Столичные медики получили новый ИИ-сервис для лучевой диагностики. Став в их распоряжении семидесятым по счету, новый цифровой помощник автоматически выполняет коксометрию на рентгеновских снимках, выявляя нарушения анатомического строения суставов. По словам заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, его внедрение повысит точность диагностики у детей, что поможет предотвратить серьезные заболевания в будущем.

"Когда врач анализирует снимок тазобедренного сустава у ребенка, ему важно точно построить специальные углы и оценить, правильно ли соотносятся кости. По этим данным специалист видит, есть ли нарушения в развитии сустава. Новый цифровой помощник берет на себя технически сложный этап - автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист анализирует результат вместе с другими данными обследования.

Повысив точность диагностики, новый сервис поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем. Кроме того, правильное построение углов - довольно сложный процесс, на который врач тратил несколько часов, ИИ справляется с ним за несколько минут.

Внедрение ИИ-сервисов в лучевой диагностике в Москве развивается сразу по нескольким направлениям. С ними врачи получили дополнительные инструменты для комплексного анализа компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенографических признаков артроза коленного сустава и морфометрии магнитно-резонансной томографии головного мозга. При работе с исследованиями специалисты могут сопоставлять результаты нескольких алгоритмов. Такой подход помогает обращать внимание на трудноразличимые изменения на медицинских изображениях. Всего московским рентгенологам доступно 70 таких инструментов.

Сегодня Москва применяет технологии искусственного интеллекта в лучевой диагностике уже по 45 клиническим направлениям. Алгоритмы помогают анализировать медицинские изображения, сортировать исследования и ускорять подготовку заключений. При этом цифровые сервисы остаются именно помощниками: окончательное решение всегда принимает врач. Он сопоставляет результаты обследований с жалобами пациента, анамнезом и сопутствующими заболеваниями.