Минфин России высоко оценил опыт Липецкой области по внедрению искусственного интеллекта в финансовую сферу. Регион признан одним из лидеров по разработке и использованию ИИ технологий в бюджетном процессе.Отдельно подчеркивается, что область демонстрирует тиражируемые подходы, которые могут быть использованы и в других субъектах страны.В основе реализованных решений лежит гибридный подход, объединяющий нормативно правовые правила, алгоритмы машинного обучения и большие языковые модели. Такой комплексный подход позволяет автоматизировать как рутинные операции, так и задачи, требующие содержательного анализа документов.Один из ключевых проектов - система интеллектуального анализа межбюджетных трансфертов. Она автоматически обрабатывает распоряжения правительства, в том числе сканы документов, извлекает сведения о трансфертах и формирует структурированные данные для аналитики и дашбордов, что значительно сокращает трудозатраты специалистов.Для одной из самых трудоемких задач бюджетного процесса - классификации расходных обязательств - разработан трехуровневый механизм сопоставления кодов. Он сочетает правила и справочники, модель машинного обучения CatBoost и LLM анализ в сложных случаях, что обеспечило точность до 80,4% в целом и до 98,6% при высокой уверенности решений.Еще одно решение - ИИ ассистент анализа безвозмездных поступлений из федерального бюджета.
Тональность 0
Информативность 0
www.abireg.ru