A hardware-software co-design can efficiently run AI on edge devices

Дата публикации: 11-04-2026 15:00:04

A new hardware-software co-design increases AI energy efficiency and reduces latency, enabling real-time processing of continuous data streams like video or sensor feeds. The neuromorphic approach unlocks the ability to run powerful, real-time AI directly on local edge devices like phones, hearing aids or autonomous vehicle cameras, according to a University of Michigan Engineering study published in Nature Communications.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Японские ученые представили 3D-архитектуру для энергоэффективных AI-чипов высокой точности	0	0	15-06-2020
2	AI in battlefield intelligence: Expanding the speed of decision-making	5	7	10-07-2026
3	Sound waves could power a new kind of chip inspired by the human brain	0	7	20-06-2026
4	Ученые из MIT разработали AI-решение для повышения энергоэффективности дата-центров	0	0	22-08-2019
5	Alibaba представила энергоэффективный чип, способный рекордно быстро выполнять задачи AI	0	0	25-09-2019
6	Intel представила первый энергоэффективный чип на базе AI	0	0	21-08-2019
7	Liquid cooling technology for semiconductor chips is 10 times more efficient than previous record	5	8	15-06-2026
8	Lors des calculs d’intelligence artificielle, le composant matériel NPU décuple la performance processeur smartphone	2	6	21-06-2026
9	New software may nearly double pooled SSD performance in data centers	5	7	07-04-2026
10	Самарские ученые с помощью ИИ в два раза уменьшили шум пропеллера БПЛА	7	8	21-05-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: phys.org.