Нейросеть научилась распознавать поведение мышей без разметки

Корейские ученые обучили ИИ «читать» животных по движениям

Учёные из Корейского института передовых наук и технологий (KAIST) разработали систему искусственного интеллекта BehaVERT, которая анализирует поведение мышей так же, как языковые модели обрабатывают человеческую речь, сообщается в International Journal of Computer Vision. Алгоритм отслеживает положение тела животного и выявляет поведенческие паттерны без ручной разметки.

Модель отслеживает положение носа, ушей, позвоночника, лап и хвоста мыши, анализируя последовательность поз как своеобразный язык. По мнению авторов, отдельная поза мало что значит, но их последовательность позволяет понять, что делает животное. Это позволяет системе самостоятельно распознавать поведенческие акты.

Эффективность BehaVERT проверили на пяти наборах данных, включавших социальное взаимодействие, групповое поведение, трёхмерные движения и модели аутизма. Во всех тестах алгоритм превзошёл существующие методы. Особенно показательным стал эксперимент с мышами, лишёнными гена Shank3B, связанного с аутизмом: ИИ без подсказок выявил нарушение контакта «нос к носу», ранее описанное биологами.

Система интерпретируема: исследователи могут видеть, какие движения повлияли на выводы алгоритма. Модель также успешно переносила знания с крыс на мышей, что указывает на общие закономерности поведения у разных видов.

Разработка открывает новые возможности в изучении психических расстройств, поведенческой генетики и разработке лекарств. Технология не «читает мысли» в прямом смысле, но позволяет выявлять скрытые закономерности, незаметные для человека. Подобные системы уже требовали огромных объёмов ручной разметки. В будущем BehaVERT может быть адаптирована для анализа поведения других животных. Учёные планируют расширить применение модели в нейробиологии. 

Выяснилась способность обезьян читать мысли человека

Достоверные новости всегда под рукой — в канале "МК" в MAX