ЕКАТЕРИНБУРГ, 10 июня. /ТАСС/. Работники, которые не овладели навыками работы с технологиями искусственного интеллекта, со временем могут проиграть конкуренцию на рынке труда, аналогичный процесс произошел после того, как человечество создало машины, облегчающие ручной труд. Такое мнение высказал на круглом столе в Уральском информационном центре ТАСС заместитель генерального директора по научно-технической работе, директор аналитического центра Уральского центра систем безопасности (УЦСБ) Николай Домуховский.

"Искусственный интеллект сегодня - это пресловутый усилитель мозга. То есть человек большую часть своей истории в плане физического труда опирался на силу своих мышц, потом внезапно у нас пришла эпоха машин, и выяснилось, что машины обладают гораздо большей силой, и сегодня вряд ли найдется какой-нибудь человек, который будет утверждать: "Да я лопатой накопаю круче, чем ваш экскаватор!" Поэтому здесь вопрос времени, когда эти усилители мозга станут в тысячу раз сильнее, и если игнорировать вот этот прогресс, можно не просто чуть-чуть проигрывать коллегам, которые осваивают технологии, а просто остаться не у дел", - сказал он.

По мнению доцента Московского института электроники и математики НИУ ВШЭ Сергея Сластникова, тренд на развитие генеративного искусственного интеллекта будет сохраняться, как и тренд на мультимодальность, когда разные модели генерации, в том числе изображений или текстов, объединяются в одном сервисе. "С одной стороны происходит увеличение масштаба и сложности моделей. <…> Параллельно акцент идет на некоторое, наоборот, понижение этих вычислительных требований, и по сути уже сейчас большие языковые модели можно запускать на обычном смартфоне", - отметил он.

ИИ в образовании

В свою очередь исполнительный директор компании КИТ (UDV Group) Евгений Баклушин выразил мнение, что к развитию искусственного интеллекта должна приспосабливаться и система образования. "Сегодня, наверное, для студентов и специалистов, которые приходят в любую из отраслей, навыки использования и применения искусственного интеллекта становятся обязательными. И здесь вопрос, действительно ли это во вред, что студенты пишут диссертации и различные работы с применением искусственного интеллекта. Скорее, система образования должна меняться и также внедрять новые методы проверки и работы с искусственным интеллектом", - отметил Баклушин.

Директор школы бакалавриата Института радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ УрФУ Максим Новиков добавил, что потребность в подготовке кадров нового уровня, имеющих навыки работы с нейросетями, возрастает.