В МФТИ приспособили нейросети для помощи астрономам

Дата публикации: 09-06-2025 19:30:19

Телескопы по всему миру каждую ночь генерируют колоссальные объемы данных, традиционными методами с таким потоком наблюдений справиться быстро невозможно, отметили в пресс-службе вуза

Основное содержимое страницы с новостью.

Телескопы по всему миру каждую ночь генерируют колоссальные объемы данных, традиционными методами с таким потоком наблюдений справиться быстро невозможно, отметили в пресс-службе вуза

МОСКВА, 9 июня. /ТАСС/. Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) разработали систему, которая призвана с применением искусственного интеллекта помогать астрономам в анализе и классификации обнаруженных звезд. Об этом сообщили в пресс-службе МФТИ.

"Система "Страж", созданная в МФТИ, автоматически анализирует данные телескопов и классифицирует переменные звезды с точностью до 87%. В перспективе она поможет находить кометы и потенциально опасные астероиды, что сделает ее важным инструментом для мониторинга космических угроз. Проект реализован на отечественных мощностях Yandex Cloud", - отметили в пресс-службе.

Телескопы по всему миру каждую ночь генерируют колоссальные объемы данных, сравнимые с 30 тысячами часов HD-видео, напомнили в пресс-службе. Традиционными методами с таким потоком наблюдений справиться быстро невозможно, а это приводит к потере времени и ценных научных данных.

Эту проблему взялись решать студенты-магистранты МФТИ и их научный руководитель Виталий Шелест. Проект, который начинался как дипломная работа формата "Стартап как диплом", перерос в полноценный продукт, способный значительно упростить жизнь астрономам, оперативно обрабатывать огромные массивы данных и классифицировать объекты с очень высокой точностью.

Создавая "Страж", команда по максимуму использовала возможности передовых нейросетей ConvLSTM и WaveNet для анализа FITS-файлов, фотоизображений и временных рядов. Уже сегодня система позволяет не только определить типы звезд - от затменных до пульсирующих - но и свериться с крупнейшими мировыми каталогам Gaia DR3 и VSX. Это помогает выявить новые объекты, которых не заметили раньше или не смогли рассмотреть из-за ограничений отдельных телескопов.

С помощью "Стража" ученые по всему миру могут дополнять и улучшать каталоги, быстро обрабатывать огромные потоки данных с телескопов, оперативно находить среди сотен гигабайт данных новые объекты и однозначно идентифицировать их, подчеркнули в пресс-службе Физтеха. "Страж" полностью готов к работе и может быть задействован в поиске новых звезд, вспышек сверхновых и идентификации отснятых объектов. 

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Эксперты МФТИ: нейросети не могут заменить репетитора для подготовки к ЕГЭ по физике	0	0	26-02-2025
2	"ВКонтакте" откроет лабораторию по изучению искусственного интеллекта на базе МФТИ	0	0	13-09-2019
3	ФМБА: искусственный интеллект может применяться для анализа здоровья космонавтов в реальном времени	5	7	06-07-2026
4	МГУ разработает инструменты контроля "галлюцинаций" ИИ-систем	0	0	05-06-2025
5	Ученые научили нейросеть анализировать изменения границ лесов по снимкам из космоса	0	0	05-08-2019
6	В МФТИ создали уникальный отечественный масс-спектрометр	0	0	23-07-2025
7	Около 500 преподавателей вуза освоили нейросети для создания учебных курсов	5	7	03-07-2026
8	В ЛЭТИ запустили лабораторию по созданию нейроморфных компьютеров	0	0	19-03-2025
9	В Петербурге создали ИИ-помощника для пользования сайтами вузов в 10 регионах РФ	0	0	01-04-2025
10	В России разработали универсальный метод быстрой донастройки нейросетей	0	0	04-06-2025

Классификация: Общество. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.