ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности создали в КБГУ

Дата публикации: 09-06-2025 10:31:59

Система позволяет обнаружить вероятность развития болезни еще на ранней стадии

Основное содержимое страницы с новостью.

Система позволяет обнаружить вероятность развития болезни еще на ранней стадии

НАЛЬЧИК, 9 июня. /ТАСС/. ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности до симптомов создали в Кабардино-Балкарском госуниверситете им. Х. М. Бербекова (КБГУ). Система позволяет выявлять риски заболеваний на ранних этапах, рассказали ТАСС в учебном заведении.

ML-модель (искусственный интеллект, автоматизирующий рабочие процессы) обучена на обширных массивах открытых обезличенных медицинских данных. Эта информация включает в себя результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза (истории болезни) пациентов и сведения об их образе жизни. Такой комплексный подход позволяет алгоритму находить сложные закономерности. Задача - с высокой точностью прогнозировать риск развития сердечной недостаточности.

"Система не заменяет врача, а выступает в роли интеллектуального ассистента, предоставляя основанную на данных, объективную оценку. Это поможет специалисту принять более взвешенные решения о дополнительных обследованиях, назначении терапии или коррекции образа жизни. Алгоритмы машинного обучения способны находить скрытые взаимосвязи в данных, которые могут оставаться не замеченными при традиционном анализе, тем самым указывая на ранее недооцененные факторы риска", - пояснил автор проекта, сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных КБГУ Тимур Бицуев.

Система открывает новые перспективы для кардиологов. Помимо помощи в ранней диагностике и персонализированном подходе к пациенту, разработка обещает и системные преимущества: снижение числа госпитализаций за счет своевременного выявления, сокращение времени обслуживания одного пациента за счет структурированной аналитической поддержки.

"Главное преимущество - возможность выявить риск сердечной недостаточности еще до появления явных клинических симптомов. Это позволяет врачам заранее выбирать оптимальную тактику наблюдения и ведения пациента. К тому же она поможет медучреждениям снизить число госпитализаций и сократит время обслуживания одного пациента", - отметил Бицуев. 

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Разработана и запатентована программа для анализа электрокардиограммы	0	0	12-03-2025
2	Ученые научились прогнозировать сердечный приступ с точностью в 90%	0	0	05-09-2019
3	Создан алгоритм для определения фиброза сердца за несколько минут	0	0	17-03-2025
4	Создано программное обеспечение для исследования сердечно-сосудистой системы	0	0	04-06-2025
5	НИИГБ им. Краснова готовится внедрить систему диагностики сетчатки на основе ИИ-технологий	0	0	15-05-2025
6	В Пермском крае разработали искусственный интеллект, который поможет выявлять коронавирус	0	0	21-05-2020
7	Автоматизирована диагностика диабетической ретинопатии	0	0	11-03-2025
8	Голикова: ИИ проанализирует базу КТ-снимков для выявления риска инфарктов	2	7	10-07-2026
9	Создан сервис для отслеживания влияния погоды на артериальное давление	0	0	24-02-2025
10	KI berechnet individuelle Therapieabläufe	2	8	14-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.