NVIDIA: СПРОС НА ИИ РАСТЁТ, ДОРОЖНАЯ КАРТА НЕ МЕНЯЕТСЯ
Investing.com — NVIDIA сообщила инвесторам, что её инфраструктурная дорожная карта в сфере искусственного интеллекта реализуется в соответствии с планом, спрос во всех клиентских сегментах остаётся высоким, а будущие поколения продуктов для центров обработки данных обеспечат значительный прирост энергоэффективности.
Обновление поступает на фоне пристального внимания инвесторов к признакам того, что стремительно растущие расходы крупнейших облачных провайдеров на ИИ распространяются на корпоративных клиентов, суверенные структуры и ИИ-стартапы. Одновременно рынок следит за возможными сбоями в дорожной карте продуктов, цепочке поставок или рентабельности компании в условиях усиливающейся конкуренции.
По итогам переговоров с командой по связям с инвесторами Nvidia банк Citi подтвердил рейтинг производителя чипов как наиболее привлекательной акции для покупки среди крупных компаний полупроводникового сектора в сегменте центров обработки данных, сославшись на широкий доступ компании к дефицитной памяти DRAM.
Nvidia сообщила Citi, что дорожная карта Rubin Ultra остаётся полностью неизменной, а архитектура домена NVLink, представленная на выставке Computex, не претерпела изменений. Компания также подтвердила, что совмещённая упаковка оптики (CPO) для масштабируемых сетей уже находится в производстве в рамках платформы Spectrum-X при высоком уровне принятия клиентами. Начиная с платформы Feynman в 2028 году клиенты смогут выбирать между реализациями NVLink с использованием CPO или медных межсоединений.
Также отмечается, что компания отказалась комментировать планы Meta (признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ) Platforms по расширению облачной инфраструктуры, однако заявила, что общий спрос на ИИ остаётся очень высоким. Если изначально основными заказчиками ИИ-инфраструктуры выступали крупнейшие облачные провайдеры, то за последние два года заметно возросла активность ИИ-лабораторий, суверенных клиентов и корпоративных заказчиков, использующих собственные локальные решения. Ожидается, что их доля на рынке будет увеличиваться по мере ускорения внедрения физического ИИ.
Nvidia также отметила, что как открытые, так и проприетарные ИИ-модели играют важную роль в экосистеме. По словам компании, передовые модели продолжают наращивать производительность, тогда как открытые модели помогают предприятиям и государственным структурам внедрять ИИ в масштабе. Собственные модели компании, включая Nemotron и Cosmos, призваны поддержать корпоративное и суверенное внедрение ИИ, а не конкурировать с ведущими разработчиками передовых моделей.
Руководство также уточнило недавние комментарии генерального директора Дженсена Хуанга о том, что вычислительные мощности стоимость ю $100 млрд в конечном счёте могут потреблять лишь один гигаватт электроэнергии. По словам представителей компании, эта цифра отражает ожидаемые улучшения в энергоэффективности, а не снижение затрат на инфраструктуру. По оценкам Nvidia, современные системы генерируют порядка $30–40 млрд выручки от вычислений на гигаватт, тогда как новые поколения GPU, такие как Blackwell, значительно эффективнее по энергопотреблению по сравнению с Hopper.
Отдельно Nvidia подтвердила цель по возврату 50%. денежного потока акционерам в текущем году и сообщила о возможном увеличении объёма обратного выкупа акций со временем. Компания сохранила прогноз по валовой марже на уровне середины 70%, а недавнее размещение долговых обязательств на $25 млрд, по её словам, направлено на обеспечение большей финансовой гибкости. Кроме того, Nvidia заявила, что официально не объявляла о сотрудничестве с ИИ-стартапом d-Matrix в области разработки чипов, хотя и остаётся открытой к интеграции сторонних технологий в свою платформу.
Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.