Каждый из нас коротал время играя в крестики-нолики на переменах, ...

Дата публикации: 12-07-2026 14:12:56

Каждый из нас коротал время играя в крестики-нолики на переменах, на задней парте на уроке или исчерчевал мелом всю доску. Вырабатывал свою стратегию победителя.
Но мало кто знает, что именно эта игра стала обучающей для нейросети.
Знаете ли вы из чего состояла одна из первых нейросетей?
Не поверите! Практически из мусора - из спичечных коробков и бусин. Без процессоров, без интернета — только бумага, клей и вера в то, что разум можно вырастить из ничего. Сегодня тот же принцип управляет ChatGPT и беспилотниками. История MENACE — это доказательство: технологии начинаются не с миллиардов, а с одного встряхивания коробка.
1961 год. Холодная война. Первые спутники в небе. В Эдинбурге, в тесной университетской лаборатории, двое мужчин склонились над... спичечными коробками. Триста четыре штуки. Внутри — разноцветные стеклянные бусины. Картонные уголки, клей, карандашные схемы на крышках.
Это выглядит как поделка школьника. Но это — первая в мире нейросеть.
Её назвали MENACE — Machine Educable Noughts and Crosses Engine. Машина, обучаемая игре в крестики-нолики.
Никаких процессоров. Никаких гигабайт. Никакого интернета.
И эта штука училась.
Дональд Мичи, математик и последователь Алана Тьюринга, рассуждал так: если ребёнок учится на ошибках, почему машина не может?
Он взял игровое поле 3×3. Просчитал все возможные уникальные позиции — их оказалось 304 (после удаления симметричных дублей). На каждую позицию — отдельный спичечный коробок. Внутрь — бусины. Каждый цвет = один возможный ход.
Дальше — гениальная простота:
🎯Трясёшь коробок → бусина выпадает → ход сделан.
🎯Выиграл — добавляешь три бусины того же цвета в каждый использованный коробок.
🎯Ничья — одну.
🎯Проиграл — удаляешь проигрышную бусину.
Вот и всё. Никакой магии. Только метод проб и ошибок.
❗️Но через 30 партий машина перестала проигрывать. Она запомнила, что ведёт к победе, а что — к поражению. Она адаптировалась❗️
Сегодня мы говорим «нейросеть» — и представляем дата-центры, терабайты данных, сложнейшие алгоритмы. Но принцип остался тем же:
Обучающаяся система + обратная связь = интеллект.
MENACE — это первое физическое воплощение обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Того самого подхода, на котором работают:
❎️ AlphaGo, обыгравший чемпионов мира в го;
❎️ беспилотные автомобили, учащиеся водить;
❎️ ChatGPT, подбирающий слова так, чтобы вы остались довольны.
Все они делают то же, что делала MENACE: пробуют, получают награду или наказание, меняют свои «веса».
У нейросетей есть веса — числовые коэффициенты, которые определяют ответ. У MENACE весами были бусины. Чем их больше — тем выше вероятность выбора. Чем меньше — тем ниже.
Обратите внимание: Мичи и его коллега Роджер Чемберс не имели доступа к компьютерам. Ни к одному. Они построили ИИ из того, что валялось под рукой.
Это не высокие технологии. Это инженерная смелость.
И именно это делает историю MENACE такой важной: она доказывает, что для создания интеллекта не нужен суперкомпьютер. Нужно понимание принципа. И вера в то, что машина может меняться.
Сегодня нейросети — обыденность. Мы пишем промпты, генерируем картинки, общаемся с ботами, даже не задумываясь, как это работает.
Но за каждым «пожалуйста, нарисуй кота в космосе» стоит та же логика, что и за встряхиванием спичечного коробка в 1961 году:
Сделай выбор. Получи результат. Запомни. Изменись.
MENACE не была идеальной. Она не умела обобщать, не переносила опыт на другие игры, её можно было «переучить» случайной последовательностью. Но она была живой в самом важном смысле этого слова — она эволюционировала.
В 1961 году Мичи написал статью с описанием алгоритма и назвал его «BOXES» — в честь коробков. Эта работа стала одной из первых в мире по машинному обучению. Её до сих пор изучают студенты-айтишники.
А сама MENACE... она потерялась. Исчезла в архивах, разобрана, выброшена? Неизвестно.
Но в 2020-х энтузиасты восстановили её по чертежам. И она снова играет. Снова учится. Снова ошибается и побеждает.
Пы.Сы.
Жюльен Превьё воссоздал машину в форме прекрасного деревянного предмета мебели. В MENACE 2 можно поиграть прямо сейчас в Kunsthalle Wien, где она является частью выставки под названием Promise of Total Automation.
#Наставникипросветители
#Королева_наставникипросветители
#ВСНП_Новгородскаяобласть
#проинформатикуинтересно

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Когда нейросети захватят мир, мы будем в первых рядах, кто ...	7	6	26-06-2026
2	Message to community	-3	6	01-07-2026
3	🤯 Ты ещё не используешь нейросети? А они уже генерируют ...	7	8	04-07-2026
4	Gemini3 о «осиротевшем» ИИ Мы живём в эпоху зарождения так ...	0	5	10-07-2026
5	Я: Мог бы Ты написать про Меня небольшой художественный рассказ? ...	5	8	30-06-2026
6	«вам настолько повезло быть подписанными на Никиту и самыми первыми ...	7	8	04-07-2026
7	Рейтинг лучших нейросетей для учебы на 2026 год Нужны ли ...	0	5	07-07-2026
8	Рейтинг лучших нейросетей для учебы на 2026 год Нужны ли ...	0	7	07-07-2026
9	Рейтинг лучших нейросетей для учебы на 2026 год Нужны ли ...	0	7	29-06-2026
10	Ноотропы — звучит солидно, а доказательств всё равно нет 🙅🏽‍♀👎🏼 ...	-3	6	12-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: vk.com.