Актуальность темы исследования обусловлена высокой повреждаемостью электрических сетей (ЭС) при транспорте электроэнергии (ЭЭ). При этом превентивная оценка возможных повреждений, приводящих к значительным потерям в связи с недоотпуском ЭЭ, является существенной составляющей при разработке планов противоаварийных мероприятий в электросетевых компаниях Российской Федерации. Целью исследования является создание прогностических характеристик возможных аварийных отключений в электрических сетях одного из филиалов ПАО «Россети Юга» – «Ростовэнерго» на основании данных по аварийности в этих сетях за 2018 – 2024 гг. Значительная часть исследования связана с осуществлением анализа количества повреждений, а также их причин. Установлено, что общее количество отключений за исследуемый период составило 42042 шт., в результате которых экономический ущерб превысил 664986 тыс. руб. В качестве методологической базы исследования использованы численные методы анализа, а также методы математической статистики и общенаучные методы научных исследований, свойства и возможности графического редактора MATLAB и таблиц Excel. Рассмотрены различные модели прогнозирования отказов, произведен сопоставительный анализ их применимости для осуществления прогноза отказов по нескольким причинам с учетом сезонной составляющей. Результаты исследования показали, что для прогнозирования аварийных отключений в исследуемых электрических сетях можно использовать следующие модели: трендовая модель — для всех месяцев года, за исключением сентября; тренд-сезонную модель — для всех месяцев за исключением марта, августа, октября и декабря и авторегрессионную модель — только для октября. Согласно полученной экспоненциальной зависимости, в 2025 году в исследуемых сетях произойдет 3718 аварийных отключений, что на 5 % меньше, чем в 2024 году.
