Created by techinsider.ru using the СhatGPT web app

Только не говорите, что ни разу не пробовали нейронки в работе — ни за что не поверим! Желание упростить свою рутину — то, что привело нас к созданию компьютера, смартфона и не только. Мы разобрались, где применяют искусственный интеллект простые клерки.

Самый частый способ использования ИИ на рабочем месте — это помощь в принятии решений. Да-да, не генерация контента, а анализ, оценка и выбор. Согласно индексу тенденций в сфере труда Microsoft, проанализировавшему более 100 000 чатов Microsoft 365 Copilot по всему миру в феврале 2026 года, на принятие решений приходится целых 27,5% всей активности ИИ. Это больше, чем написание писем, создание таблиц или любая другая рутина.

Если разложить цифры подробнее, то в топе активности — анализ данных (5,5%), творческое мышление (4,9%), обработка информации (3,1%) и оценка качества (2,8%). Все эти задачи объединены в одну большую категорию — «Анализ, рассуждение и принятие решений», которая в сумме забирает львиную долю всего времени, проведенного с нейросетью.

Продолжение ниже

Продолжение

Этот факт идет вразрез с тем, что предсказывали футурологи еще пять лет назад. Тогда все ждали, что ИИ в первую очередь заменит секретарей, курьеров и клерков — автоматизирует рутинную бумажную работу, расписание и документооборот. Но реальность оказалась хитрее: сотрудники охотнее доверяют машине сложные мыслительные процессы, чем банальное заполнение форм.

Любопытно, что задачи, связанные с общением и взаимодействием с людьми, занимают совсем скромную долю — например, командное общение (8,4%), интерпретация информации (4,5%), административная работа (1,4%). А уж консультирование, разрешение конфликтов и публичные выступления — и вовсе на задворках.

• Это говорит о том, что пока нейросети не очень-то и нужны для живой коммуникации. С коллегами все еще предпочитают разбираться по-человечески, а ИИ оставляют для монотонной работы.

Но не стоит думать, что старые добрые офисные задачи исчезли. Документация по-прежнему съедает 12% всей ИИ-активности, а поиск информации — еще 13%. Так что ИИ активно помогает составлять протоколы, искать нужные файлы в корпоративных архивах и подводить итоги совещаний. Просто теперь эти функции уже не кажутся чем-то выдающимся — они стали повседневным инструментом, как калькулятор или электронная почта.

Что же это говорит о будущем? Первая волна внедрения ИИ была сосредоточена на создании контента — текстов, писем, резюме. Теперь мы перешли ко второму этапу: нейросети помогают нам думать. Если эта тенденция сохранится, рабочие места будут меньше зависеть от полной автоматизации, а больше — от симбиоза человека и машины. Но, кто мы такие, чтобы загадывать?

Пользуйтесь искусственным интеллектом с умом!