[Перевод] Как на самом деле работают LLM

Дата публикации: 07-07-2026 08:05:58

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно. Читать далее

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM	0	5	28-06-2026
2	habrGPT. Обучим LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра с помощью nanochat от Карпатого. Обучение fp8 дома и сравнение с bf16	0	5	08-07-2026
3	Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM	5	7	07-07-2026
4	LLM (ИИ) - О СЕРЬЕЗНОМ И НЕМНОГО ЮМОРА, КАК ОБЫЧНО ...	2	6	01-07-2026
5	Как использовать современные языковые модели	5	7	03-07-2026
6	Маленькая модель на 0.6B держит квантование лучше, чем «крупная» на 1B: измерил деградацию function-calling на 4 ГБ VRAM	0	7	07-07-2026
7	Стэнфорд выложил ВЕСЬ курс по LLM на YouTube! Да-да, вы ...	7	8	09-07-2026
8	Comment on On Humphreys opacity, Reverse Engineering, and Social Externalities of LLMs. by Jonathan	0	7	06-07-2026
9	Как заставить LLM выбирать осмысленные фрагменты из часовой расшифровки: почему «найди интересные моменты» не работает	0	5	28-06-2026
10	Как одна операция из линейной алгебры захватила мир ИИ	7	8	29-06-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: habr.com.