Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

ИИ раздали — пользоваться не научили. Почему он не окупается

Дата публикации: 22-06-2026 10:49:09

Опытные разработчики с ИИ‑ассистентом нередко работают медленнее, а не быстрее. В рандомизированном эксперименте METR (июль 2025) опытные разработчики выполняли реальные задачи на 19% дольше с ИИ — и при этом были уверены, что ускорились примерно на 20%. Разрыв между ощущением и фактом — около 40 пунктов.Это не значит, что ИИ бесполезен. Это значит, что выгода не появляется сама по себе от факта покупки инструмента. Данные по компаниям говорят о том же: в отчёте MIT (Project NANDA, «The GenAI Divide», июль 2025) при 30–40 млрд долларов вложений около 95% компаний не получили измеримой отдачи. Авторы связывают это не с моделями, а с разрывом в освоении — между «инструмент купили» и «процессы перестроили».По моему опыту работы с командами картина повторяется: лицензии Copilot, Cursor, DeepSeek, Qwen раздают, а дальше каждый разбирается сам. Ниже — что при этом ломается и что с этим делать на уровне процесса, а не лозунгов. Читать далее

Классификация: Экономика

Схожие новости

#Наименование новости
1Зелёный дашборд adoption — не отчёт. Разговор про AI, к которому ваш финдиректор готов лучше вас
2Метрики ИИ-трансформации: как отличить реальную пользу от хайпа
3[Перевод] AI не заменит продактов, дизайнеров и разработчиков. Но быстро покажет, где в команде нет доверия
4[Перевод] Как оптимизировать LLM-инференс в 2026 году
5А вас вайб-кодеры уже достали?
6Новая эффективность: как оценивать работу ИТ-команд в 2026 году
7ИИ стал таблеткой от прокрастинации: 65% пользователей быстрее берутся за сложные задачи
8Когда исчезает ROI из коммерческих проектов автоматизации
9Эксперт: российские компании не реализуют ИИ-потенциал полностью
10На Западе отказываются нанимать джунов в ИТ — что происходит и при чем тут токенмаксинг?