Ученые разработали новый метод моделирования циклической магнитной активности Солнца, успешно объединив физическую модель динамо с нейронной сетью. Они впервые применили аппарат нейродифференциальных уравнений для солнечного динамо. Это позволило восстановить вид нелинейной обратной связи, так называемый α-квенчинг, который описывает подавление спиральной турбулентности магнитным полем Солнца. Нейросеть обучается на доступных данных наблюдений и заменяет собой ранее известные теоретические приближенные соотношения. Работа поддержана грантом Российского научного фонда (РНФ) и опубликована в журнале Physical Review E.