Нейросети впервые помогли решить проблему турбулентности в задаче о солнечном динамо

Дата публикации: 26-05-2026 19:50:51

Ученые разработали новый метод моделирования циклической магнитной активности Солнца, успешно объединив физическую модель динамо с нейронной сетью. Они впервые применили аппарат нейродифференциальных уравнений для солнечного динамо. Это позволило восстановить вид нелинейной обратной связи, так называемый α-квенчинг, который описывает подавление спиральной турбулентности магнитным полем Солнца. Нейросеть обучается на доступных данных наблюдений и заменяет собой ранее известные теоретические приближенные соотношения. Работа поддержана грантом Российского научного фонда (РНФ) и опубликована в журнале Physical Review E.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	ИИ помог ученым создать симуляцию магнитного поля Солнца	0	0	14-07-2023
2	ИИ помог ученым создать симуляцию магнитного поля Солнца	0	0	15-07-2023
3	Обнаружен классический закон турбулентности в полярном магнитном поле Солнца	0	9.58	13-07-2026
4	Российские ученые поняли, по какому закону "работает" магнитное поле Солнца	5	7	13-07-2026
5	Физики выяснили, как космическая погода влияет на рост паразитных токов в энергосетях	2	7	20-06-2026
6	Впервые в истории человечество решило дать отпор Солнцу — для Земли готовят космический щит	8	7	08-07-2026
7	Резкое усиление активности: на Солнце замечена сложная магнитная структура из ...	2	7	30-06-2026
8	Новый нейросетевой инструмент научился рассчитывать свойства молекул с высокой точностью и физической надежностью	5	8	19-06-2026
9	Солнечный ветер как угроза: космическая погода влияет на скачки тока ...	0	7	01-07-2026
10	Ученые зафиксировали резкое усиление активности Солнца Москва. 30 июня. РКК ...	0	7	30-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 7. Информативность: 8. Источник: indicator.ru.