Учёные Яндекса ускорили графовые нейросети в 8,5 раза и снизили память в 76 раз

Дата публикации: 08-07-2026 15:25:00

Исследователи «Яндекса» разработали новые программные компоненты для графовых нейросетей, которые ускоряют их работу до 8,5 раза и снижают потребление памяти до 76 раз без изменения архитектуры моделей. Оптимизации выполняются на уровне операций GPU, что позволяет масштабировать эффект на любые системы. Работа признана одним из главных открытий на конференции ICML 2026.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	«Яндекс» представил новые научные исследования про ускорение обучения генеративного ИИ и оптимизацию серверных мощностей	5	7	08-07-2026
2	«Яндекс» представил новые научные исследования про ускорение обучения генеративного ИИ и оптимизацию серверных мощностей	5	7	08-07-2026
3	Яндекс представил большое обновление Алисы AI перед YoungCon	0	5	25-06-2026
4	«Яндекс» выложил в открытый доступ модель семейства нейросетей YandexGPT	0	7	25-02-2025
5	"Яндекс" запустил сервис поиска по патентам	0	0	05-03-2019
6	Яндекс зафиксировал резкий рост интереса к носимым ИИ-устройствам	0	5	01-07-2026
7	«Яндекс» представил открытое решение на базе большой языковой модели для ускорения миграции iOS-кода на Swift	0	7	05-05-2026
8	«Яндекс» предоставит вузам и юридическим клиникам гранты на использование «Нейроюриста»	0	5	25-06-2026
9	Все экономят на ИИ: компании переходят к «модельмаксингу»	0	7	06-07-2026
10	"Яндекс" открыл исходный код своей платформы для работы с большими данными	0	0	20-03-2023

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 7. Информативность: 8. Источник: www.ferra.ru.