На виртуальном аналитическом саммите, проведенном 8 октября Linux Foundation под эгидой ценности технологий, Фонд объединил токеномику, FinOps, управление ИТ-активами (ITAM) и открытую спецификацию затрат и использования FinOps (FinOps Open Cost and Usage Specification, FOCUS) вокруг более масштабного вопроса: как предприятия могут связать стоимость искусственного интеллекта с создаваемой им бизнес-ценностью? Кевин Огунсуа, главный аналитик Forrester, выделяет в корпоративном блоге семь обсуждавшихся тем.

Возможно, наиболее полезным новым термином, введенном на саммите, является TCA (Total Cost of AI, общая стоимость ИИ). Ключевая идея заключается в том, что токены составляют лишь от 10 до 25% от общих затрат на ИИ, если учитывать более широкий спектр затрат. TCA расширяет общий знаменатель до инфраструктуры, энергии, капитала, ПО и лицензирования, рабочей силы и других затрат, необходимых для производства и потребления ИИ.

На протяжении десятилетий технологические лидеры полагались на TCO (Total Cost of Ownership, общая стоимость владения). Однако TCA может стать более актуальной концепцией для ИИ, поскольку ИИ — это не просто актив, которым можно владеть. Это динамичная система производства и потребления, экономика которой охватывает инфраструктуру, интеллект, людей и результаты.

Более того, дискуссия перекочевывает в кабинет финансового директора. Организаторы мероприятия отметили растущее участие CFO в руководстве направления токеномики Фонда и усиление акцента на преобразовании потребления технологий в результаты, которые можно представить в финансовом выражении. Кроме того, Фонд объявил, что предстоящий форум для финансовых директоров будет проходить 8 декабря по правилу Чатем-Хауса (Chatham House Rule), он предоставит важную площадку для финансовых лидеров, чтобы обсудить вопросы распределения затрат, доходов и ценности ИИ.

Формирующееся определение токеномики ИИ охватывает все этапы: от преобразования энергии и капитала в возможности ИИ, через потребление этого интеллекта, до получения измеримой бизнес-ценности. Таким образом, инфраструктура, центры обработки данных, ПО, рабочая сила и результаты — все это находится внутри этой экономической системы.

В исследовании «The State of Tokenomics, 2026» приняли участие 472 респондента из 11 отраслей, их суммарная выручка составила 4,6 трлн. долл. Что еще важнее, главный вопрос исследования заключается в том, могут ли предприятия связать потребление и инвестиции в ИИ с измеримыми бизнес-результатами.

Это меняет тему обсуждения с «Насколько дешево мы можем использовать ИИ?» на «Какую бизнес-ценность приносят инвестиции?»

Предприятия больше не используют ИИ через один канал. Фактически, согласно опросу, 96% используют передовые модели, 87% — облачных провайдеров, а 64% — ИИ, встроенный в существующие продукты, причем половина работает как минимум по четырем из шести каналов ИИ.

По мере фрагментации ИИ выбор модели, маршрутизация, архитектура, производительность и экономика все чаще становятся неотъемлемой частью принятия правильного архитектурного решения, оптимизирующего инициативу.

Маршрутизация моделей обеспечивает механизм сопоставления рабочих нагрузок с соответствующими моделями, а не автоматическую отправку каждой задачи наиболее эффективному или дорогому варианту. Соответственно, согласно материалам саммита, 86% компаний оценивают или используют маршрутизаторы моделей.

Открывающаяся возможность заключается в динамической оптимизации по показателям стоимости, производительности, риска и ценности.

ИИ выходит за рамки традиционных границ управления технологиями. В частности, FinOps рассматривает потребление и оптимизацию; ITAM включает в себя активы, контракты, лицензии и права; управление ИТ-финансами (ITFM) связывает экономику технологий с финансовым менеджментом; токеномика расширяет взгляд на производство, потребление и ценность ИИ. В результате дискуссия расширяется до управления ценностью технологий, а не заменяет одну дисциплину другой.

Управлению затратами и ценностью необходимы нормализованные данные. В этом контексте FOCUS — это открытая спецификация, унифицирующая биллинговые данные в сферах ИИ, облачных технологий, дата-центров и решений различных вендоров, что позволяет снизить сложность и обеспечить единый подход к оценке ценности технологий. Она обеспечивает важную основу для связи затрат, использования, ценообразования, атрибуции и, в конечном итоге, финансовой подотчетности. Однако следующая задача — перевести эти данные на язык, понятный финансовому отделу: бизнес-единицы, центры затрат, продукты, правила распределения, план счетов и, в конечном итоге, главная книга. На саммите был явно поднят вопрос о сопоставлении общих прямых и косвенных затрат с главной книгой и планом счетов для сокращения ручного распределения в конце месяца.

В конечном счете, главный посыл саммита выходит за рамки токеномики. Компаниям необходимо связать воедино этапы производства и потребления, а также показатели затрат и ценности. Методология TCA позволяет использовать более полный знаменатель для расчетов, в то время как стандарт FOCUS помогает унифицировать исходные данные. Такие дисциплины, как FinOps, ITAM, ITFM и токеномика, служат важными дополнениями к этому подходу. Наконец, вовлечение финансового директора обеспечивает финансовую подотчетность.

Таким образом, следующим рубежом становится управление ценностью ИИ — связывание совокупных затрат на ИИ с измеримой ценностью, которую он создает.