Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Как «Дикси» превращает данные о покупателях в рост продаж — в программе «Интеллектуальный сервис» от BSS

Дата публикации: 26-10-2026 12:12:12

Как ритейлеру узнавать покупателя в любом канале и предлагать ему именно то, что ему нужно? В новом выпуске программы «Интеллектуальный ...

Основное содержимое страницы с новостью.

 

Пресс-релиз | 26.10.2026

Как ритейлеру узнавать покупателя в любом канале и предлагать ему именно то, что ему нужно? В новом выпуске программы «Интеллектуальный сервис» представители «Дикси» рассказали, как единые данные о клиентах и персональные механики лояльности помогли сети кратно увеличить продажи. Также гости обсудили, какие метрики сегодня важнее всего для розницы и какую роль в её развитии сыграет искусственный интеллект.

За 2025 год число участников программы лояльности «Дикси» выросло на 30%, а товарооборот по любимым товарам покупателей — в 3,2 раза. За этим стоит отказ от массовых акций в пользу персональной работы с каждым клиентом на основе данных.

Как это устроено — автор и ведущий программы «Интеллектуальный сервис», заместитель генерального директора BSS Василий Жилов узнал у руководителя направления клиентского маркетинга «Дикси» Полины Санниковой и директора по данным и искусственному интеллекту Олега Баженова в новом выпуске на ПРОБИЗНЕС ТВ.

В основе — единое хранилище данных, которое собирает цифровые следы покупателя из всех каналов: магазинов, доставки и мобильного приложения. «Золотая запись» клиента позволяет узнать его, даже если он расплатился банковской картой без карты лояльности или зарегистрировался в разных сервисах под разными именами. С этими данными маркетологи работают самостоятельно.

«Мы собираем данные в современное хранилище и видим цифровые следы наших клиентов. Даже если человек расплатился банковской картой, не приложив карту лояльности, мы понимаем, что это его покупка. Благодаря знанию о клиенте мы можем предложить ему самый лучший товар по самой лучшей цене — то, что ему действительно нужно», — рассказал Олег Баженов, директор по данным и искусственному интеллекту «Дикси».

Именно на этих данных строятся персональные предложения. Каждый клиент получает в мобильном приложении пять скидок на товары, ради которых он приходит в магазин, — это один из самых трафикообразующих инструментов сети. Для новых покупателей, о которых истории пока нет, первую подборку формирует предиктивная модель по предпочтениям похожих на них людей.

Вторая опора — программа лояльности, которую «Дикси» перезапустила в 2024 году. Ставка сделана на простые механики: покупатель сам выбирает 8 из 30 любимых категорий с повышенным кэшбэком и раз в неделю обновляет список любимых товаров, а накопленные монеты может потратить не только в магазине, но и у партнёров — например, на поездки в метро или мобильную связь. Именно эти механики дали основной рост: товарооборот по любимым категориям увеличился в 2,2 раза, а NPS участников программы продолжает расти.

«Я называю это моментальной кармой: на любое наше действие мы практически сразу получаем отклик покупателей. Мы его собираем, анализируем и постоянно корректируем свои решения. Клиентский маркетинг всегда идёт от человека, и задача каждого магазина, независимо от формата, — стать любимым», — подчеркнула Полина Санникова, руководитель направления клиентского маркетинга «Дикси».

«Опыт „Дикси“ показывает: клиентский сервис сегодня — это не набор отдельных инструментов, а система, которой нужно управлять интеллектуально. Решения должны опираться на комплексную аналитику всех взаимодействий клиента и бизнеса на протяжении всего пути — от первого контакта до повторной покупки, в магазине, приложении и доставке. Только когда компания видит этот путь целиком, она может вовремя понять потребности клиента и превратить качество сервиса в рост выручки», — отметил Василий Жилов, заместитель генерального директора BSS.

Как найти баланс между выбором клиента и предиктивной аналитикой, почему NPS — запаздывающая метрика и чему российскому ритейлу стоит поучиться у Китая, где молодёжь почти не ходит в магазины, — в полном выпуске программы «Интеллектуальный сервис» на Rutube и VK Видео.

Комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Регистрация
Авторизация

 
pix.gif

Интересно

kl-red.png
pix.gif
kl-blue.png

ProcessTech 2026: от выявления бизнес-потерь к их предотвращению

18-19 сентября в Москве прошёл форум ProcessTech 2026, организованный компанией «Инфомаксимум». Форум был посвящен …

Как защитить корпоративные данные, не жертвуя надежностью ИИ

По мере того как организации инвестируют в искусственный интеллект, многие сталкиваются с новым узким местом …

Как перестать гадать на логах и взять СУБД под полный контроль

В процессе повседневной работы баз данных системным администраторам приходится постоянно следить за дисками, сетью …

Почему ИИ-аналитики уверенно отвечают на неправильные вопросы

Данные могут быть правильными. Определение может быть правильным. Но ответ искусственного интеллекта все равно может быть …

BI в реальном времени: какие показатели важно отслеживать руководителю

В операционном управлении — будь то производство, логистика, ритейл или сфера услуг — внедрение систем …

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1BSS: как превратить задержанный заказ в дополнительные продажи с помощью ИИ08.5216-10-2026
2В «СберБизнес» заработал ИИ-аналитик для продавцов5701-07-2026
3Voxys помог компании из e-commerce сегмента вдвое увеличить конверсию в селлеры с помощью BigData013.4701-09-2026
4«Лента»: автоматизация и внедрение ИИ повышают эффективность работы в ретейле01005-08-2026
5Как ритейлеру превратить данные о покупателях в продажи07.9821-02-2026
6Рост на 70% не купить рекламой: как мы собрали для Интел Групп маркетинг и продажи в систему5723-06-2026
7Подбор похожих компаний: новая ИИ-технология от «Контура»0520-07-2026
8Подбор похожих компаний: новая ИИ-технология от «Контура»0520-07-2026
9Как созданные в Башкирии цифровые сервисы помогают бизнесу зарабатывать больше0517-07-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 1. Информативность: 5.52. Источник: www.itweek.ru.