Бизнес может быстрее интегрировать искусственный интеллект, если будет тестировать гипотезы одновременно с подготовкой данных. Об этом заявил руководитель направления «Искусственный интеллект» IT-холдинга Т1 Сергей Голицын, передаёт NEWS.ru. 

По мнению Голицына, пилотные ИИ-проекты можно запускать без масштабной предварительной работы. Информация внутри корпоративного контура, как правило, уже очищена и структурирована — например, данные, прошедшие через CRM-системы. 

На таких массивах допустимо тестировать идеи с минимальными вложениями. Эксперт сравнил «сырые» данные с надписями на заборе, подчеркнув, что они не относятся к информации, прошедшей через корпоративные системы. 

Именно на этом «сырье», по его словам, можно проверять гипотезы без больших затрат. Инвестировать в улучшение качества данных и их разметку Голицын советует только после того, как результат подтверждён.

Отдельный подход требуется при подготовке данных для обучения ИИ-моделей. Сильнее всего от качества данных зависят фундаментальные модели. Эксперт напомнил, что именно из-за низкого качества первые прототипы часто галлюцинировали и выдавали заученную информацию. Сейчас такие проблемы встречаются значительно реже, заключил Голицын.

Инвестиции в ИИ-модели, по его словам, снижают риск предоставления недостоверной информации.

Напомним, в Крыму искусственный интеллект уже применяется в разных сферах — от ЖКХ до судебной системы и поддержки предпринимателей. В марте 2026 года стало известно о планах создать цифровую платформу «МойЖКХКрым» с использованием ИИ для ускорения обработки обращений граждан. 

В сентябре 2026 года директор центра ИИ и анализа больших данных КФУ Марина Руденко рассказала, что технологии ИИ помогают фиксировать нарушения ПДД и анализировать данные, а в перспективе ускорят административное делопроизводство в судах.