Retrieval Augmented Generation (RAG) kombiniert die Stärken von Textgenerierung und Information Retrieval, um präzise und kontextreiche Antworten auf komplexe Anfragen zu ermöglichen. Damit können Entwickler komplexe Anwendungen erstellen und die Leistungsfähigkeit moderner KI-Modelle voll ausschöpfen.

In unserem dreitägigen interaktiven Workshop KI mit eigenen Daten richtig umsetzen: RAG, Embeddings und Retrieval-Architekturen bewerten und anwenden erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Architektur und technischen Grundlagen von RAG. Sie lernen, wie Sie eigene KI-Lösungen entwickeln und diese sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen implementieren.

Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Prompts gezielt optimieren, KI-Anwendungen strukturiert aufbauen und eigene Datenquellen effizient in KI-Modelle integrieren. Sie lernen den Umgang mit APIs wie OpenAI und Azure OpenAI und entwickeln ein Verständnis für zentrale technische Aspekte moderner KI-Integrationen.

Der Workshop ist konsequent praxisorientiert aufgebaut und bietet eine interaktive Lernumgebung, in der Sie die Inhalte direkt umsetzen: Sie entwickeln eigene KI-Agenten – von der Konzeption über die Implementierung bis hin zu realistischen Testszenarien. Dabei setzen Sie sowohl Cloud- als auch On-Premise-Umgebungen ein und lernen, wie sich RAG-basierte Systeme stabil und skalierbar betreiben lassen.

Durch die enge Verzahnung von Theorie und Praxis gewinnen Sie ein tiefes Verständnis für den Aufbau produktionsreifer KI-Anwendungen.

Sie profitieren von der direkten Anleitung durch Ihren Trainer Gregor Biswanger, führender Experte für generative KI, Microsoft MVP für Azure AI und Web-App-Development.

Er arbeitet eng mit dem Microsoft-Produktteam rund um GitHub Copilot zusammen und begleitet Unternehmen bei der Entwicklung und Einführung moderner KI-Lösungen. Im Workshop vermittelt er praxisnahe Einblicke aus realen Projekten und zeigt, wie sich RAG-Architekturen effizient und produktionsreif umsetzen lassen.

Der Workshop richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich moderner KI-Technologien erweitern und praxisnahe Erfahrung mit RAG-Systemen sammeln möchten. Er eignet sich sowohl für Einsteiger in die KI-Entwicklung als auch für erfahrene Entwickler, die ihr Wissen gezielt vertiefen wollen.

(ilk)