Тренажёр разработала кандидат юридических наук, доцент академического департамента ШПиУ Елена Толстолужинская. Код тренажёра она написала с помощью ИИ-ассистента. Ею спроектирована архитектура диалоговой системы, написан сценарий допроса на основе материалов реального уголовного дела и настроена логика поведения подозреваемого — от спокойного отрицания вины до частичного признания под давлением доказательств.

В тестировании тренажёра в роли следователя выступил заведующий лабораторией Дмитрий Сидоренко. Он провёл серию контрольных допросов, оценивал тактическую точность вопросов и достоверность реакций ИИ-персонажа. Консультативную помощь проекту оказала проектный менеджер ЦИТ Светлана Катаева.

Как устроен тренажёр

Разработка построена на современных нейросетевых технологиях и рассчитана на работу как при подключении к сети Интернет, так и в полностью автономном режиме. Распознавание речи обеспечивает локальная нейросеть Faster-Whisper, синтез голоса — облачный сервис Edge-TTS с автоматическим переключением на локальную модель Silero при потере связи, а классификация намерений собеседника и управление логикой диалога реализованы средствами обработки естественного языка (NLP). Подозреваемый реагирует на вопросы студента по пятиступенчатой шкале эмоционального напряжения (от спокойного отрицания до отчаяния), а сценарий включает более 60 тематических блоков: от установления анкетных данных до предъявления судебно-медицинской экспертизы.

Цифровая среда ШПиУ: проект не первый

Преподаватели ШПиУ и сотрудники ЦИТ ранее активно разрабатывали и применяли цифровые технологии в обучении: запатентованный VR-тренажёр «Криминалистика» (свидетельство о госрегистрации № 2023666268 от 27.07.2023, правообладатель — ТюмГУ) для отработки тактики осмотра места происшествия; мультимодальные языковые модели для автоматизированной проверки лабораторных работ по дактилоскопии, баллистике, трасологии и документоведению; генеративный ИИ для создания учебных презентаций и видеоматериалов.

Впереди — новые ИИ-ассистенты для будущих следователей

В ближайших планах Е. Толстолужинской — внедрение ИИ-тренажёра «Путилин»: бота, который выступает в роли руководителя следственного органа и помогает студентам отрабатывать навык выдвижения следственных версий. Бот разработан ей в рамках «ИИ-Интенсив (ППС ТюмГУ) II этап», проводимого летом 2026 года. Техническую сторону проекта выполняет Центр образовательных разработок на основе технологий ИИ.

Цель бота — преодоление когнитивных ошибок и искажений (подтверждающая предвзятость, эффект первичности, туннельное мышление) при выдвижении версий и формирование у студентов многоверсионного мышления. Система строится на больших языковых моделях с использованием технологии Local RAG — бот работает только по верифицированному корпусу документов.

«Путилин» проверяет версии студентов по пяти профессиональным критериям — реальность, обоснованность, единство логического основания, альтернативность и полнота. И, как строгий наставник, не даёт готовых ответов. Методом сократовских наводящих вопросов он указывает на логические разрывы и когнитивные искажения, выступая внешней «Системой 2». По итогам работы бот формирует итоговые версионные таблицы и аналитическую справку для преподавателя о «слепых зонах» студента.

Ещё один проект автора в разработке — ИИ-тренажёр по расследованию преступлений на материалах реальных дел. Бот генерирует материалы дела — фабулы, процессуальные документы, заключения экспертов — сопровождает студента на всех этапах предварительного расследования, фиксирует пропущенные версии и логические пробелы и даёт методические рекомендации. Это позволит каждому студенту пройти полный цикл расследования в безопасной цифровой среде и получить персонализированную обратную связь на каждом этапе.

Внедрение ИИ-технологий в образование — одно из ключевых направлений ТюмГУ в рамках программы «Приоритет» и пилотного проекта по переходу на новую модель высшего образования.

Источник:
Управление стратегических коммуникаций