Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

ИИ в химпроме: доминанта безопасности и кадровые эффекты

Дата публикации: 15-10-2026 12:44:23

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ продолжает изучать практики применения ИИ в ключевых отраслях ...

Основное содержимое страницы с новостью.

pix.gif

«Мы просто хотели сделать быстрый сторадж»: как российская СХД для ИИ меняет экономику дата-центров

Филипп Комиссаров, руководитель пресейлов datagarden, рассказывает о решении, которое меняет правила, в подкасте …

STAQ объявляет о проведении всероссийского конкурса сценариев «Автоматизация на каждый день»

Проект STAQ, предназначенный для цифровизации бизнеса, объявляет о проведении всероссийского конкурса сценариев …

Что дает объединение корпоративного поиска, ИИ-ассистента и онбординга в одной архитектуре: опыт Роберта Тантушяна

Эксперт по автоматизированному тестированию, разработавший собственный подход к управлению данными, — о том …

CLO запустила обновленное облако с новой архитектурой и изоляцией трафика

8 сентября 2026 года команда CLO, облачного проекта компании FirstVDS, выпустила улучшенную версию платформы. По словам …

Оптимизация работы engineering-команды: как понять, что процессы пора менять

В 2026 году организация работы engineering-команд становится одной из ключевых задач: 67% опрошенных лидеров назвали …

kl-red.png
  ИИ в химпроме: доминанта безопасности и кадровые эффекты

Пресс-релиз | 15.10.2026

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ продолжает изучать практики применения ИИ в ключевых отраслях промышленности и связанные с этим эффекты, в частности для кадровой политики. Как показал анализ, в химической промышленности ключевую роль играет безопасность: ИИ применяют чаще всего на отдельных участках производства в рамках четких ограничений, а системно развивают кадровый потенциал в области ИИ лишь немногие предприятия.

Наиболее востребованы на предприятиях химпрома ИИ-решения для обработки визуальных данных и текста (их используют 10,7% и 10,5% обследованных организаций соответственно). Заметно реже применяют передовые решения, к которым относятся большие языковые / генеративные модели (6%) и ИИ-агенты (1,6%). Среди организаций, планирующих внедрение ИИ или считающих его перспективным, наибольший потенциал видят в приложениях для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (32,7%).

В химической промышленности ИИ применяют главным образом для моделирования продукции и процессов (более 40% организаций, использующих ИИ) и управления оборудованием (28–33%). В отраслевом разрезе общий профиль применения сходен, но есть и некоторые отличия: промышленная безопасность входит в число наиболее распространенных задач применения ИИ производителей химических веществ и продуктов (28,2%), а логистика и хранение — производителей резиновых и пластмассовых изделий (27,9%). Среди потенциальных областей применения ИИ чаще всего называют диагностику оборудования и предупреждение поломок (58,2 %). Эти задачи относятся к предиктивной аналитике — одному из наиболее быстрорастущих направлений мировой химической промышленности.

К моменту проведения обследования эффекты от применения ИИ получили почти четверть предприятий химпрома, использующих технологию. Из основных результатов — улучшение качества и потребительских характеристик продукции, включая возможность адаптировать ее с учетом географии поставок, запросов потребителей, регуляторных норм и других требований. Каждое пятое предприятие-пользователь отметило снижение потребления ресурсов, в том числе энергетических. В ближайшие годы более двух третей предприятий рассчитывают с помощью ИИ сократить брак и число поломок, снизить аварийность и повысить производительность оборудования.

К наиболее быстро проявляющимся кадровым эффектам от внедрения ИИ в химической промышленности относятся экономия времени работников и автоматизация рутинных задач: их отметили около четверти обследованных организаций-пользователей ИИ. Усиления этих эффектов в среднесрочной перспективе ожидают три из пяти предприятий, начавших внедрение ИИ. Предприятий, прогнозирующих рост численности персонала под влиянием ИИ, вдвое больше ожидающих сокращения штатов. Крупные организации реже других видят в ИИ угрозу занятости, в отраслевом разрезе такую оценку реже всего дают производители лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях и ветеринарии. Наиболее благоприятная ситуация на рынке труда химической промышленности, ожидаемо, складывается для специалистов по ИКТ и занятых непосредственно в производстве и разработке продукции. Наиболее пессимистично организации оценивают перспективы служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием.

У трети предприятий химпрома, использующих ИИ, есть собственные разработчики ИИ-приложений и аналитики ПО. Однако численность таких специалистов, как правило, недостаточна. Политику по развитию кадрового потенциала в области ИИ проводит лишь небольшая часть компаний химпрома. Только каждая пятая поощряет использование ИИ на рабочем месте. Еще более редкая практика — взаимодействие с образовательными учреждениями, готовящими специалистов с навыками работы с ИИ.

Для предприятий химической промышленности важна не только ожидаемая отдача от ИИ, но и возможность безопасно встроить его в сложные и зачастую опасные производственные процессы. Почти две трети организаций, уже использующих ИИ, считают безопасность ИИ-систем критически важным условием расширения их применения. Она предполагает, в частности, стабильность работы систем и их устойчивость к внешним воздействиям. В общей выборке обследованных организаций химпрома почти четверть отмечают среди условий внедрения появление инструментов обеспечения безопасности ИИ-систем и оценки их соответствия установленным требованиям (например, сертификацию решений); около трети — повышение рентабельности основной деятельности.

Комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Регистрация
Авторизация

 
pix.gif

Интересно

kl-red.png
pix.gif
kl-blue.png

Внедрение моделей с открытыми весами может дать предприятиям больший контроль над ИИ

Новые западные модели с открытыми весами могут предоставить предприятиям альтернативу китайскому …

ИИ как инструмент защиты

ИИ в кибербезопасности может быть не только мечом, но и щитом. Рассмотрим, как именно он помогает …

Когда авария чинится раньше, чем проснётся дежурный

С осени 2025 года у Apache Flink есть подпроект Flink Agents, который встраивает нейросети прямо в потоковую …

IDC: стратегию в области ИИ проще сформулировать, чем реализовать

Примерно шесть из десяти организаций заявляют, что их стратегия в области искусственного интеллекта трансформирует …

Пять метрик эффективности защиты ИИ-агентов от инъекции промптов

По данным OWASP, инъекция промптов (prompt injection) уже несколько лет стабильно занимает первую строчку в списке …

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1ИИ в химпроме: доминанта безопасности и кадровые эффекты (дайджесты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)07.0615-10-2026
2Поддержка применения ИИ в организациях сферы науки (экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)09.6310-09-2026
3Крупный бизнес наиболее активно внедряет ИИ (экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)010.4224-09-2026
4ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: приоритеты инновационной деятельности в России и за рубежом06.1216-10-2026
5ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: как вузы и НИИ внедряют ИИ09.0330-07-2026
6ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: навыки работы с ИИ на российском рынке труда0519-06-2026
7Что сдерживает распространение ИИ в российской науке? (экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)010.4204-08-2026
8Регулирование ИИ в науке: ожидания ученых и организаций (экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)08.9306-08-2026
9Ландшафт исследований в области ИИ и данных (экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)011.7918-08-2026
10ИИ как новый драйвер спроса: какие химикаты нужны для чипов012.3114-09-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7.74. Источник: www.pcweek.ru.