La campaña rusa, denominada Dark Clark, habría controlado el Social Research Center, una supuesta plataforma de investigación en Latinoamérica. La evidencia reunida por OpenAI sugiere que sus empleados locales desconocían quién estaba detrás. ChatGPT se utilizó principalmente para redactar informes internos.

La operación iraní, Bogus Bylines, empleó siete identidades periodísticas falsas. OpenAI identificó casi cien artículos publicados o reproducidos bajo esas firmas. Las cuentas también generaron comentarios, aunque la empresa no observó una interacción significativa. El informe advierte que los operadores exageraban sus resultados.

Uno de los ejemplos citados remite a una verificación de Ecuador Chequea publicada el 7 de abril. El medio examinó un video que acusaba falsamente al presidente Daniel Noboa de reclutar ecuatorianos para combatir en Ucrania. La pieza imitaba la presentación de Teleamazonas y circulaba desde una cuenta que aparentaba pertenecer a Ecuavisa.

La investigación encontró fotografías tomadas de perfiles reales de Instagram, acompañadas de nombres que no correspondían a las personas retratadas. También revisó un supuesto contrato empresarial: la compañía mencionada no aparecía registrada con el nombre ni la identificación exhibidos.

Ecuador Chequea señaló además que una herramienta detectó indicios de voz generada mediante IA. Precisó, sin embargo, que ese resultado técnico no bastaba para demostrar la falsedad. La comprobación se apoyó también en documentos, identidades y rastros públicos. El caso ilustra cómo una apariencia periodística puede ocultar una fabricación.

El uso de colaboradores engañados tiene antecedentes. En septiembre de 2020, Facebook informó de una red vinculada a personas asociadas con actividades anteriores de la Internet Research Agency rusa. Aunque describió su desempeño en Facebook como limitado, señaló que había conseguido engañar a periodistas independientes para que escribieran artículos.

La compañía explicó entonces que estas campañas podían combinar distintas plataformas con medios tradicionales para amplificar sus mensajes. Su investigación comenzó a partir de información del FBI sobre actividad externa a Facebook. Ese precedente ayuda a situar las fachadas informativas dentro de una estrategia anterior a la expansión de los modelos generativos.

Para valorar estas operaciones, la escala Breakout, presentada por Ben Nimmo en Brookings en 2020, distingue seis categorías según la circulación observable del contenido. Pasar de redes sociales a medios corresponde al nivel cuatro; lograr amplificación por figuras públicas, al cinco. La herramienta propone comparaciones basadas en evidencias verificables. OpenAI situó Dark Clark en la categoría cinco y Bogus Bylines en la categoría cuatro.

Este enfoque permite separar distribución y efectos: una publicación difundida puede alcanzar nuevas audiencias sin demostrar que haya cambiado sus opiniones.

Para los medios, la consecuencia práctica es revisar quién propone artículos, comprobar credenciales y contrastar documentos antes de publicarlos. La calidad de la redacción y la familiaridad de un logotipo ofrecen una apariencia de credibilidad; verificar la procedencia sigue siendo necesario para sostenerla.