Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Об авторах. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3

Дата публикации: 06-10-2026 15:09:10

Название: Об авторах. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3

Основное содержимое страницы с новостью.


Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/157727

Название: Об авторах. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3
Другие названия: On the authors. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3
Дата публикации: 2026
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Об авторах // Quaestio Rossica. — 2026. — Т. 14, № 3. — С. 1134-1141.
Ключевые слова: СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
ON THE AUTHORS
URI: https://elar.urfu.ru/handle/10995/157727
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
ISSN: 2311-911X
2313-6871
Источники: Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3
Располагается в коллекциях:Quaestio Rossica

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат 
qr_3_2026_23.pdf97,59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons

На сайте используются файлы cookies и аналитические сервисы. Оставаясь на сайте, вы прнимаете условия использования файлов cookies и аналитических сервисов.


The site uses cookies and analytical services. By staying on the site, you accept the terms of use of cookies and analytical services.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Содержание. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3024.1806-10-2026
2Table of Contents. Electrochemical Materials and Technologies. 2026. Vol. 5, No. 3015.1808-10-2026
3Вестник АВН № 3, 2026018.0301-01-1970
4Table of Contents. Ural Mathematical Journal. 2026. Volume 12. № 1017.7113-10-2026
5Rethinking Time Series with Kolmogorov-Arnold Networks: A Systematic Review0514-07-2026
6Формирование языковых компетенций у изучающих русский язык как иностранный : магистерская диссертация03.607-10-2026
7Ausgabe 3/202606024-07-2026
8Содержание. Известия УрФУ. Сер. 1. 2026. Т. 32. № 20027-06-2026
9Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions0714-07-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 21.49. Источник: elar.urfu.ru.