Давайте сразу разграничим 3 самых важных понятия:

• ИИ (системы искусственного интеллекта) – это нейросети, которые собирают контент о вашей компании из всех каналов. Это ваш сайт, блог, а также внешние источники – другие сайты, на которых размещена какая-либо информация о вас (СМИ, агрегаторы, отзовики, сайты с рекомендациями и прочее).

• Видимость в ИИ (нейросетях) – цитируемость и рекомендации. Цитируемость означает, что нейросеть цитирует информацию о вас и даже дает ссылку на ее источник. Рекомендация означает, что нейросеть рекомендует вашу компанию, бренд, продукт, специалистов пользователю.

• GEO (Generative Engine Optimization) – это оптимизация под генеративные системы, т.е. работа по повышению видимости вашего бренда, компании или руководителя (если мы продвигаем его личный бренд) в нейросетях.

Пример:

Пользователь пишет промпт (запрос) в Алисе: «корм для кошки с аллергией на рыбу». Алиса сначала дает небольшую справку, а затем перечисляет марки кормов, которые могут подойти кошке с аллергией на рыбу. В конце она дает полезные советы плюс ссылки (источники, на которые пользователь может кликнуть). Конечно, каждый бренд хочет попасть в такие рекомендации или хотя бы в источники.

И возникает закономерный вывод: так зачем нам теперь вкладывать бюджеты в SEO, если вот оно – GEO. Но не будем спешить. Ведь тут появляется еще один критически важный вопрос…

Сейчас есть мнение, что SEO умирает, GEO пришло на ему смену. На самом деле это не так, потому что SEO – база, без которой нейросети не могут работать. Ведь им нужно откуда-то брать информацию, и они опираются на индексную базу поисковика – так делает и Алиса в Яндексе, и другие нейросети. Алиса использует Яндекс и его алгоритмы ранжирования.

Здесь сразу становится очень важной техническая доступность сайта. Если вы создали страницу, и она не попала в индекс, то ее поисковик не видит. А если страница не проиндексирована поиском, то и нейросеть ее тоже не увидит. А раз нейросеть ее не увидит – то не сможет забрать с вашей страницы данные, не сможет их проанализировать и использовать при формировании цитирования и рекомендаций.

Но давайте вернемся к SEO. Одно из влиятельных маркетинговых агентств России провело исследование, целью которого было выяснить, на какие сайты опирается Алиса для создания ответов. Итог исследования: к январю 2026 года около 90% источников, которые использовала Алиса – это сайты из топ-10 поисковой выдачи «Яндекса». Проще говоря, сайты с первой страницы. При этом чем выше позиция сайта в выдаче – тем выше вероятность попадания в ответы Алисы.

Вывод: для стабильного присутствия в ответах Алисы нужно целиться даже не в ТОП-10, а в ТОП-5. Вот и ответ на вопрос – нужно ли дальше вкладываться в SEO. Да, нужно. Я бы даже сказала, остро необходимо. Но и это еще не все. Теперь критически важным становится качество контента.

Как было раньше:

• Собираем семантическое ядро – набор слов, словосочетаний и даже фраз, которые отвечают деятельности вашей компании и показывают, по каким запросам ваш сайт может продвигаться в поисковой системе.

• Этот набор ключевиков распределяем по группам (например, у вас клиника косметологии – тогда ключевики, относящиеся к лазерной эпиляции, попадут в одну группу, а ключевики, относящиеся к пилингам – в другую, и т.д.).

• Даем задания на тексты копирайтерам, чтобы они написали статьи с этими ключевиками, при чем статьи должны быть оптимизированы под поисковые алгоритмы и соответствовать определенным параметрам.

• Выкладываем статьи на сайт и анализируем, что получилось: повысилось ли место сайта в выдаче.

То есть работал принцип «1 страница – 1 группа запросов по 1 теме». А теперь все резко усложнилось. Потому ИИ намного умнее алгоритмов поиска. ИИ не ищет конкретные слова – происходит ветвление запросов: когда исходный вопрос пользователя нейросеть разделяет на несколько связанных подтем.

Нейросеть анализирует запрос пользователя, выделяет в нем смысл и намерение, обозначает круг тем, которые связаны с запросом, и выдает всю эту информацию пользователю. Взгляните на пример с кормом для кошек. Алиса не дала просто список кормов. Она сначала дала описание проблемы, потом – описание каждого корма, потом рекомендации по выбору, а потом – общие советы. Всего 1 запрос – и очень развернутый ответ.

Ключевое изменение в SEO – сайт должен закрывать не один конкретный запрос, а все смежные темы.

Поэтому задача специалистов, работающих с GEO – закрывать смежные темы и связывать их между собой. Это не означает писать обо всем на одной странице. У сайта должен быть согласованный набор материалов, где нейросеть может найти ответ на каждый естественный уточняющий запрос.

По последний данным крупных исследований (например, «Что читают ИИ?», которое было проведено в мае 2026 года), становятся необходимы внешние источники, то есть тексты не только на сайте и в блоге компании, но и публикации о компании на сторонних ресурсах: сайты рекомендаций, агрегаторы, отзовики, статьи в СМИ и т.д.

При чем я сейчас говорю не о ссылках, как в случае с SEO – я говорю об упоминаниях. Для GEO очень важны упоминания бренда и компании. С одной стороны, это плюс – мы расширяем присутствие бренда за счет размещения статей на сторонних ресурсах. С другой стороны – минус: это повышает стоимость продвижения бренда, и вот почему.

Сначала нужно провести проверку (мониторинг): как бренд, услуги и факты о компании выглядят в ответах нейросетей. Потом необходимо сопоставить эти ответы с актуальными данными о компании и проанализировать источники, на которые опираются нейросети, особенно если в их ответах представлены конкуренты.

Только после этого можно составить план исправлений для сайта, контента и внешних площадок и реализовать его, т.е. создать новый качественный контент и разместить. А потом провести повторные замеры, чтобы установить, каков результат всей нашей деятельности.

Так что потребуются отдельные траты, но только на аналитику и перераспределение ресурсов, потому что не нужно делать отдельные тексты для GEO и отдельные тексты для SEO – один и тот же текст теперь должен соответствовать и SEO-параметрам, и требованиям нейросетей. И вот тут мы переходим к разговору о качестве контента.

Немного грустный факт – SEO становится дороже. Постепенно уходит эпоха быстрых и дешевых текстов, когда копирайтер компилировал их из статей на 2-3 сайтах в топе выдачи и причесывал под параметры (уникальность, вода, заспам и прочее).

Теперь статьи должны отвечать новым требованиям:

• Глубина проработки материала – у ИИ намного выше требования к качеству источников, которые она отбирает для цитирования и рекомендаций, и скомпилированный текст она просто пропустит.

• Разнообразие – статьи на сайте не должны быть однообразными, как делают, например, некоторые стоматологи. Они публикуют целый ворох текстов: «Имплантация зубов», «Имплантация 1 зуба», «Имплантация передних зубов», «Имплантация жевательных зубов» - и так далее, пока ключевики не кончатся. ИИ не воспринимает такой контент как ценный и информативный. Поэтому нужно писать разные материалы: обзоры, сравнения, анализ практики, полезные советы и т.д..

• Экспертность – авторы текстов должны работать над статьями совместно с экспертами компании, потому ИИ очень высоко оценивает любой экспертный контент: аналитику, освещение новых тенденций с профессиональной точки зрения, разбор реальных случаев и конкретных примеров и т.д..

• Доказательность – в статьях нужно приводить ссылки или хотя бы описания исследований по вашей теме, статистику, примеры, кейсы, с которыми вы работали.

Теперь SEO усложняется – но, я думаю, это к лучшему. Ведь чем больше качественного контента – тем лучше для каждого из нас, потому что мы все пользуемся поисковиком ежедневно, для решения и деловых задач, и личных проблем.

• Нельзя отказываться от SEO, т.к. 90% источников, на которые опирается Алиса – это ТОП-10 поисковой выдачи Яндекса, а туда может вас привести только SEO.

• SEO становится дороже т.к, чтобы ИИ цитировала информацию о вас или рекомендовала вас, она должна находить на вашем сайте и (или) блоге качественный, глубоко проработанный, экспертный контент. А он всегда стоит дороже типовых текстов.

• Ключевой параметр для сайта – охват широкого круга тем.

• Четыре новых дополнительных параметра для SEO-контента: разнообразие, глубина материала, экспертность, доказательность, что повышает стоимость SEO.