Текст опубликован в личном блоге и его автор не имеет отношения к администрации сайта

Microsoft представила Microsoft-Decision-1 – специализированную модель искусственного интеллекта (ИИ), которая не генерирует текст, а выбирает наиболее подходящий вариант действия из заранее заданного списка. Компания рассчитывает использовать её для управления ИИ-агентами, классификации запросов, проверки результатов работы других моделей и автоматизации бизнес-процессов.

ИИ-модель уже доступна в Microsoft Foundry, а в ближайшее время должна появиться на платформе OpenRouter. В отличие от универсальных ИИ-моделей, Decision-1 предназначена для конкретных задач, где программе необходимо быстро принять структурированное решение. Например, она может определить, следует ли ИИ-агенту продолжить выполнение задачи, повторить действие, остановиться или передать управление человеку.Источник изображения: ChatGPTDecision-1 также способна выбирать подходящую нейросеть для запроса, распределять обращения между службами поддержки и оценивать ответы ИИ по заданным критериям. Технически система построена на открытой модели Qwen3.5-9B, которую Microsoft дополнительно обучила для быстрого принятия решений.

Согласно внутренним тестам Microsoft, Decision-1 показала наивысшую точность среди сравнивавшихся ИИ-моделей в наборе из 36 тестов, включавших почти 150 тысяч вопросов. Компания также заявляет о существенном преимуществе в скорости: в зависимости от сравниваемой модели задержка ответа может быть значительно ниже, чем у универсальных ИИ-моделей. При этом такая ИИ-модель не сможет эффективно применяться для создания сложных проектов с нуля.

Компания уже проверяет ИИ-модель внутри своих подразделений. Xbox Research использовала её для классификации более 10 тысяч отзывов об играх, а команда Copilot – для оценки качества ответов ИИ. В Microsoft Discovery ИИ-модель применяется для оценки научных экспериментов и корректировки дальнейших действий системы. По утверждению компании, в отдельных задачах Decision-1 позволила значительно ускорить обработку данных и снизить расходы. Стоимость использования также рассчитана на массовые операции: $0,042 за миллион входных токенов, при этом выходные токены бесплатны.