BNP Paribas s’offre un accès élargi à l’écosystème IA de Google Cloud, avec en tête d’affiche Gemini Enterprise et les modèles Gemini. Un accord signé pour cinq ans doit accompagner la banque dans sa montée en puissance sur l’IA agentique.

C’est Corporate & Institutional Banking (CIB), la division dédiée aux grandes entreprises, qui ouvre le bal. Les modèles Gemini vont venir muscler LLM@CIB, l’assistant IA maison déjà utilisé par plus de 65 000 collaborateurs.

Côté agents à proprement parler, le premier chantier concerne la préparation des dossiers d’analyse crédit, où l’IA viendra épauler les équipes plutôt que les remplacer, du moins pour l’instant. La banque lorgne aussi sur d’autres terrains : vente, trading, recherche, structuration.

Et il y a déjà un cas d’usage qui tourne ailleurs dans le groupe. Chez Nickel, la filiale de paiement de proximité, un outil baptisé Nickel Assist s’appuie sur un modèle Gemini pour aider environ 200 conseillers clientèle à répondre plus vite aux clients, en s’appuyant sur les procédures internes.

L’accord ne signifie pas un virage à 100 % vers Google Cloud. BNP Paribas joue depuis longtemps la carte du multi-cloud et du multi-modèle. Il s’ajoute aux aux autres fournisseurs, notamment avec IBM Cloud (un contrat renouvelé pour dix ans en 2025) et Oracle, autour d’Exadata Cloud Customer hébergé dans les data centers du groupe.

Marc Camus, DSI du groupe, rappelle que banque préfère garder la main pour choisir projet par projet le modèle et l’infrastructure qui collent le mieux à ses besoins de sécurité, de qualité et de budget. L’arrivée de Google Cloud dans l’équation, dit-il, élargit juste le men

Comme toujours, l’adoption de l’IA s’accompagne d’un discours très appuyé sur le contrôle. BNP Paribas inscrit le nouveau contrat dans le cadre de ses règles internes de sécurité et de gouvernance des données. Chaque agent devra être identifié individuellement avec un accès limité aux seules ressources dont il a besoin pour sa tâche.

BNP Paribas prévoit aussi de s’appuyer sur cette collaboration pour muscler son programme de formation interne à l’IA, à la fois sur les bases pour le plus grand nombre et sur des compétences plus pointues, comme la conception d’agents spécialisés.

Photo : Marc Dumas
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