По традиции секретный конверт с именем "Учителя года" откроет бессменный - с 1995 года - председатель Большого жюри конкурса ректор МГУ им. Ломоносова Виктор Садовничий.

Сможет ли мир обойтись без учителя-человека? Чем искусственный интеллект полезен педагогу, а чем - вреден? Почему математика - лучший тренажер для ума?

В преддверии Дня учителя, который отмечается 5 октября, Виктор Садовничий ответил на вопросы "Российской газеты".

Виктор Антонович, за три десятка лет на посту председателя Большого жюри вы повидали немало учителей. Как меняются конкурсанты и сам конкурс?

Виктор Садовничий: Возглавлять большое жюри конкурса "Учитель года" уже больше тридцати лет - это большая честь. Ежегодно десятки тысяч педагогов из всех регионов страны принимают участие в конкурсе и он стал поистине знаковым явлением в жизни России. Но меня особенно радует, что с каждым годом становится все больше молодых конкурсантов.

Конкурс и участники меняются, а требования к учителю? Что важно именно сегодня?

Виктор Садовничий: Скажу о том, что неизменно: учитель был и по-прежнему остается главной фигурой в системе образования. Вспомним слова Дмитрия Менделеева: "В заботах о подъёме нашего среднего образования начинать нужно отнюдь не с программ, а с подготовки надлежащих учительских кадров".

В те времена, когда я сам еще был школьником, все хозяйки встречали проходящего по улице учителя поклоном. Именно высокий профессионализм и авторитет учителя позволили нашей стране в кратчайшие сроки восстановиться после войны. И сегодня профессионализм и глубокое знание своего предмета остаются важнейшими требованиями к учителю.

А еще - и без этого никуда - любовь к детям, мораль, этика и стремление к саморазвитию.

А искусственный интеллект? Самый острый вопрос современности: вытеснит ли учителя-человека учитель-робот? В школах некоторых стран уже есть такие прецеденты.

Виктор Садовничий: Искусственный интеллект может быть цифровым наставником, помогающим в развитии определённых навыков.

Создание индивидуальных образовательных программ, цифровых обучающих интерфейсов с персональными параметрами, учебных веб-сред - тут ИИ силен. Он решает блоки типовых задач, помогает придумывать варианты и модификации одной задачи, менять сюжет, сохраняя математическую суть.

Но образование - это не только обучение. Это воспитание человеческого в человеке, передача ценностей, которые становятся основой в работе, помогают делать выбор в различных жизненных ситуациях.

Человеческое общение, наставничество, эмоциональная поддержка, доверие, личный пример и способность увидеть за ошибкой или молчанием ребенка реальные трудности и жизненную ситуацию... Всего этого нейросети никогда не смогут дать. Они способны лишь взять на себя часть работы педагога, но не заменить его.

Какая тогда роль у современного учителя в эпоху нейросетей?

Виктор Садовничий: На мой взгляд, учитель должен формировать новую цифровую грамотность: учить критически воспринимать любой текст нейросети и формулировать безопасные правила работы с ИИ.

Например, ошибки ИИ можно превратить в учебный инструмент: задание "найди ошибку в решении нейросети" тренирует критическое мышление порой не хуже самостоятельного решения типовой задачи.

А вот в домашних задания учителю стоит смещать акцент с письменных работ, которые зачастую дети сейчас выполняют с использованием подсказок ИИ, на устные ответы с проверкой мотивации логических шагов.

Педагог должен быть настоящим проводником, ловким навигатором в огромном океане обезличенных, а местами и недостоверных фактов. Именно учитель - глубокий эксперт и живой носитель знаний - открывает для ученика двери, задает направление и помогает ориентироваться на местности в самостоятельном исследовании.

В чем опасность ИИ для образования? Чем рискуем, впуская нейросеть в класс?

Виктор Садовничий: ИИ не видит ученика: не понимает, когда тот отключился, расстроен или стесняется спросить. Он не мотивирует, не воспитывает и не заменяет живого педагога.

Я убежден, что технологии ИИ не могут обеспечить формирование критического и творческого мышления, любопытство. Привычка "сфотографировать задачу и получить ответ" лишает ребёнка навыка критически обрабатывать текст. Правдоподобные рассуждения маскируют ошибки, и ученик перестаёт не только находить неточности, но даже читать решение, что в конечном итоге приводит к атрофии мышления.

И еще один риск - ИИ часто ошибается. Классический исторический пример рассуждения многих ранних моделей: "9,11 больше, чем 9,9, потому что знаков после запятой больше". В сложных задачах теряются корни, забывается равносильность переходов, возникают арифметические "галлюцинации".

Вопрос к вам как к ученому-математику. Нейросети уже делают за школьников "домашку" по математике, пишут программы на практикумах по информатике. Уже даже говорят, что нет смысла изучать математику - все умеет ИИ. Что скажете?

Виктор Садовничий: Все понимают, что для того, чтобы быть сильным и здоровым, надо заниматься физическими упражнениями. Хотя человечество разработало множество разных механизмов, которые усиливают физические свойства человека. Причем управлять этими механизмами можно без особых усилий. Но никто, к счастью, не догадался отменить физкультуру в школе и прочих учебных заведениях, поскольку ее необходимость всем очевидна.

Что сделало человека царем природы? Его мозг! И мозг тоже надо постоянно тренировать. Любая умственная активность этому способствует, но все-таки самый лучший умственный тренажер - математика.

Именно эта наука в концентрированном виде собрала в себе самые необычные и сложные задачи, именно математика лучше всего развивает абстрактное мышление, которое помогает находить решения в самых неожиданных ситуациях.

Фундаментальные достижения в математике лежат в основе прорывов в ИТ-технологиях. Например, квантовые коды были построены на принципиально новых конструкциях, базирующихся на таких областях математики, как алгебраическая топология, теория информации и дискретная математика.

Если управлять механизмами может и физически слабый человек, то управлять ИИ умственно слабый человек не может. Чтобы ставить задачи ИИ, нужны люди с полноценным математическим образованием. Причём уровень требуется выше прежнего. Если сейчас свернуть подготовку математиков, то через некоторое время у нас будет мощнейший инструмент и никого, кто умеет им пользоваться. Ровно как с калькуляторами: они не отменили математику, а сдвинули её выше - в случае с нейросетями масштаб сдвига несопоставимо больше.

Человек без знания математики, алгоритмов, базовых принципов своей области просто не сформулирует запрос того уровня, который нужен для решения сложной задачи, и не отличит качественный ответ от правдоподобной "галлюцинации". За результат в любом случае отвечает человек - он обязан понимать, что именно было сгенерировано и можно ли этому доверять.

Поэтому в связи с развитием искусственного интеллекта фундаментальное научное знание становится только более востребованным. Именно творческое, по-настоящему глубокое понимание фундаментальных дисциплин становится, быть может, важнее, чем когда-либо.

Кроме того, фундаментальные знания устаревают медленнее всего. Конкретные инструменты, языки программирования, узкие методики могут оказаться ненужными уже к моменту выпуска - их заменит новая версия или сам ИИ. А базовые принципы - математика, логика, понимание того, как устроены системы и как взаимодействуют люди, - остаются.