L’Etat dressait en septembre le bilan de la première année de son programme Osez l’IA. Il témoignait d’une dynamique de sensibilisation des entreprises, des TPE jusqu’aux ETI. Le passage à l’action restait modeste en revanche.

L’édition 2026 du baromètre France Num observe malgré tout une croissance continue de l’adoption au sein des TPE PME - inégalitaire néanmoins.

En l’espace de deux ans, l’adoption a ainsi été multipliée par trois.

En effet, entre 2024 et 2026, le part de TPE PME utilisant au moins une solution d’intelligence artificielle a bondi de 13% à 40%. Sur un an, la croissance est de 14 points, dans la continuité de celle observée en 2025.

Le rythme d’adoption parmi les PME tire cette tendance. “La part des PME est passée à de 34 à 53 % sur un an (+ 19 points) et une multiplication par 3,3 par rapport à 2024 (16 %)”, détaille ainsi le baromètre.

Toutes les organisations ne sont pas logées à la même enseigne. Des différences persistent selon le secteur d’activité. Si France Num se félicite que “tous accélèrent”, les écarts se creusent. Numérique (72%) et Services spécialisés / techniques (60%) continuent de faire la course en tête.

Ils se positionnent loin devant les secteurs plus traditionnels de l’économie : Activités financières (46%), Bâtiment-Construction (30%), Transport-Logistique (29%), Agroalimentaire (27%) et Agriculture (18%). Ces écarts sectoriels sur l’IA recoupent ceux en vigueur sur le numérique en général.

Quid des usages de l’IA ? Comme mis en lumière l’année dernière, les TPE PME se tournent en priorité vers l’IA générative. L’usage le plus répandu concerne ainsi la génération de contenus (texte, voix ou image).

34% (+12 pts) des entreprises la pratiquent. Viennent ensuite les assistants conversationnels et chatbots (24% ; +10 pts, l'analyse et la classification de documents (13%; +7 pts), et l'automatisation des tâches (11%; +6 pts).

Seules 9% (+4 points) utilisent des solutions d’IA plus complexes et/ou cœur de métier comme l'analyse de données, la prévision et l'optimisation des ressources. Malgré des usages simples, TPE-PME se déclarent à 68% satisfaites des impacts.

Satisfaites en majorité, mais pas toutes prêtes à sortir le chéquier pour consommer de l’IA. Sur l’ensemble des TPE PME, 19% recourent à des solutions payantes. Ce taux monte à 32% parmi les PME. Or, parmi les consommatrices de payant, 84% témoignent d’un impact positif de l’IA sur l’entreprise.

Lorsqu’elles décident de payer, les TPE-PME le font d’abord, sinon essentiellement, pour acquérir abonnements et licences. Les dépenses engagées pour l’IA concernent pour 17% ce poste budgétaire. Seules 5% achètent de la formation.

C’est encore moins pour les développements spécifiques (3%) et le conseil (2%). Ces chiffres se retrouvent dans le bilan d’Osez l’IA. Car hormis la sensibilisation (35.000 entreprises), très peu passaient à l’étape suivante via un Diagnostics Data IA (70 comptabilisés).

Pour renverser la tendance, le gouvernement annonçait la phase 2 de son programme avec pour ambition d’accélérer le passage de la sensibilisation à l’action. Il vise en particulier la réalisation de 1000 Diagnostics - qu’il restera à convertir en plan d’action.

C'est justement le rôle des Accélérateurs IA, le second dispositif de l'Etat. “Cet accompagnement est pris en charge à hauteur de 46 % par France 2030. Une nouvelle promotion est lancée en 2026 autour de deux parcours : l’Accélérateur IA et l’Accélérateur IA & Industrie”, précise Bercy.