• Росатом, Москва, Россия
  
  • кандидат социологических наук, руководитель информационно-аналитического блока

• Тюменский индустриальный университет
  • доктор социологических наук, зав. кафедрой маркетинга и муниципального управления

Чернозуб О. Л. Выявление аффективной компоненты электоральной установки: создание и валидизация графического ассоциативного теста отношения // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2018а. № 3. С. 3—28. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.3.01.

Chernozub O. L. (2018a) Affective Components of Electoral Behavior: Design and Validity of Visual Association Test of Attitude. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 3. P. 3—28. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.3.01. (In Russ.)

Чернозуб О. Л. Электоральное прогнозирование на основе данных о намерениях: пределы точности конвенциональной модели и перспективы ее развития на основе учета эмоциональных факторов // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2018б. № 4. С. 4—24. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.4.01.

Chernozub O. L. (2018b) Intention-Based Electoral Forecasting: Limits of Accuracy of Conventional Model and its Development Perspectives with Regard to Emotional Factors. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 4. P. 4—24. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.4.01. (In Russ.)

Чернозуб О. Л. Двухкомпонентная модель поведения человека. Потребители тоже люди // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 5. С. 265—288. https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.5.2097.

Chernozub O. L. (2021) A Two-Component Model of Behavior Factors. Consumers Are Still Humans. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 5. P. 265–288. https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.5.2097. (In Russ.)

Чернозуб О. Л., Белоножко М. Л. Сравнительный анализ имплицитных измерений ГАТО и IAT: единство в многообразии // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 5. С. 221—239. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.5.2413.

Chernozub O. L., Belonozhko M. L. (2023) Comparative Analysis of Implicit GATA and IAT Measures: Unity in Diversity. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 5. P. 221—239. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.5.2413. (In Russ.)

Чернозуб О. Л., Шураева Л. Ю. Ортогональность результатов IAT и ГАТО: чем хуже, тем лучше? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 6. С. 132—151. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.6.2478.

Chernozub O. L., Shuraeva L. Y. (2023) Orthogonality of IAT and GATA Results: The Worse, the Better? Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 6. P. 132—151. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.6.2478. (In Russ.)

Cattell R. B. (1978) Scientific Use of Factor Analysis in Behavioral and Lifesciences. New York, NY: Plenum Press.

Chen M., Bargh, J. (1999) Consequences of Automatic Evaluation: Immediate Behavioral Predispositions to Approach or Avoid the Stimulus. Personality and Social Psychology Bulletin. Vol. 25. No. 2. P. 215—224.

Chernozub O. (2020) Implicit Factors and Inconsistency of Electoral Behavior: From a Theoretical Concept to an Empirical Phenomenon. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 4. P. 17—40. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.4.1584.

Chernozub O. (2022a) The Two-Component Model of Behavior Factors: Evidences of Orthogonality of Explicit and Implicit Factors. RUDN Journal of Sociology. Vol. 22 No. 1. P. 70—83. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-1-70-83.

Chernozub O. (2022b) Theory of (Un)Planned Behavior? How Our Behavioral Predictions Suffer from “Unplanned” Actions? The Russian Sociological Review. Vol. 21. No. 4. P. 82—105. https://doi.org/10.17323/1728-192x-2022-4-82-105.

Chernozub O., Tereshkin S. (2022) The Two-Component Model of Behavior Factors: The Phenomenon of Anticipatory Engagement of a Situationally Dominant Factor. RUDN Journal of Sociology. Vol. 22. No. 2. P. 259—274. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-2-259-274.

Chernozub O. (2023a) Graphic Associative Test of Attitudes as a Convenient Implicit Measurement Tool for Mass Polls. RUDN Journal of Sociology. Vol. 23. No. 1 P. 122—141. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2023-23-1-122-141.

Chernozub O. (2023b) GATA: Test — Retest Reliability of Measurement Outcomes. Sotsiologiya 4M: Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling. No. 57. P. 112—137. https://doi.org/10.19181/4m.2023.32.2.4.

Chernozub O. (2024) Do Indirect Measures of Attitudes Improve Our Predictions of Behavior? Evaluating and Explaining the Predictive Validity of GATA. RUDN Journal of Sociology. Vol. 24. No. 1. P. 241—258. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-1-241-258.

Chernozub O. (2025) Escalating Action Structural Theory Better Explains and Predicts Social Behaviors. Universe of Russia. Vol. 34. No. 3. P. 79—104. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2025-34-3-79-104.

Cicchetti D. (1994) Guidelines, Criteria, and Rules of Thumb for Evaluating Normed and Standardized Assessment Instruments in Psychology. Psychological Assessment. Vol. 6. No. 4. P. 284—290. https://doi.org/10.1037/1040-3590.6.4.284.

Cronbach L. (1951) Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests. Psychometrika. Vol. 16. No. 3. P. 297—334.

Cronbach L. (1970) Essentials of Psychological Testing. New York, NY: Harper & Row.

De Houwer J., Moors A. (2007) How to Define and Examine the Implicitness of Implicit Measures. In: Wittenbrink B., Schwarz N. (eds.) Implicit Measures of Attitudes: Procedures and Controversies. New York, NY: Guilford Press. P. 179—194.

Fazio R. (2007) Attitudes as Object-Evaluation Associations of Varying Strength. Social Cognition. Vol. 25. No. 5. P. 603—637. https://doi.org/10.1521/soco.2007.25.5.603.

Fishbein M., Ajzen I. (2011) Predicting and Changing Behavior: The Reasoned Action Approach. New York, NY: Psychology Press.

Koltuv B. (1962) Some Characteristics of Intrajudge Trait Intercorrelations. Psychological Monographs: General and Applied. Vol. 76. No. 33. P. 1—33. https://doi.org/10.1037/h0093859.

Likert R. (1932) Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology. Vol. 140. P. 1—55.

Mitsos S. B. (1961) Personal Constructs and the Semantic Differential. Journal of Abnormal and Social Psychology. Vol. 62. P. 433—434.

Moors A., Koster M. (2022) Behavior Prediction Requires Implicit Measures of Stimulus‐Goal Discrepancies and Expected Utilities of Behavior Options Rather than of Attitudes toward Objects. WIREs Cognitive Science. Vol. 13. No. 5. Art. e1611. https://doi.org/10.1002/wcs.1611.

Osgood C. E., Suci G., Tannenbaum P. (1957) The Measurement of Meaning. Urbana, IL: University of Illinois Press.

Osgood C. (1962) Studies of the Generality of Affective Meaning Systems. American Psychologist. No. 17. P. 10―28.

Perugini M. (2005) Predictive Models of Implicit and Explicit Attitudes. British Journal of Social Psychology. Vol. 44. No. 1. P. 29―45. https://doi.org/10.1348/014466604X23491.

Perugini M., Richetin J., Zogmaister C. (2010) Prediction of Behavior. In: Gawronski B., Payne B. K. (eds.) Handbook of Implicit Social Cognition: Measurement, Theory, and Applications. New York, NY: Guilford Press. P. 255―278.

Triandis H. C. (1959) Differential Perception of Certain Jobs and People by Managers, Clerks, and Workers in Industry. Journal of Applied Psychology. Vol. 43. P. 221―225.

Чернозуб, О. Л., & Белоножко, М. Л. (2026). Графический ассоциативный тест отношения (ГАТО): тестирование внутренней согласованности. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (4), 308–336. https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.4.3182

Теория, методология и методы