Yandex ML Prize – ежегодная научно-образовательная премия Яндекса за вклад в развитие машинного обучения. Учреждена в 2019 году с целью поддержки академического сообщества. Премия мотивирует исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения продолжать научную и образовательную деятельность. За 8 лет лауреатами премии стали 79 преподавателей и учёных.

Кандидатов оценивал совет премии, куда вошли исследователи, преподаватели и руководители из Яндекса, Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди ключевых критериев учитывали вклад в создание и развитие курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и результаты её выпускников.

Таисия Вячеславовна Ускова – аспирант Механико-математического факультета НГУ, ассистент ММЦ НГУ – стала лауреатом премии в номинации «Начинающие преподаватели». Она разработала авторский курс по анализу данных, в котором отказалась от классических лекций и отдала приоритет практике и развитию навыков работы с информацией.

Анастасия Валерьевна Карпенко вошла в число пяти финалистов в номинации «Руководители образовательных программ» как соруководитель профиля «Инженерная школа: Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг» – специализированной программы, запущенной на Механико-математическом факультете в 2019 году.

– Я считаю, что роль преподавателя в современном мире кардинально меняется. Теперь основная задача – это не просто выдать информацию, а спроектировать курс так, чтобы студенты могли эту информацию находить, воспринимать, осваивать новые навыки и развиваться. Как раз для этого нужно экспериментировать и искать новые подходы, которые позволили бы проводить занятия наиболее эффективно – говорит Таисия Ускова – аспирант ММФ НГУ, ассистент ММЦ НГУ, лауреат премии Yandex ML Prize в номинации «Начинающие преподаватели».

Все лауреаты премии Yandex ML Prize в 2026 году.

Номинация «Руководители образовательных программ»:

• Елена Кантонистова, к. ф.-м. н., доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ.
• Сергей Колюбин, профессор, заместитель директора мегафакультета компьютерных технологий и управления Университета ИТМО.

Номинации «Преподаватели»:

• Дмитрий Баранчук, преподаватель Школы анализа данных Yandex, руководитель GenAI-группы в Yandex Research.
• Никита Волков, к. ф.-м. н., доцент кафедры дискретного анализа МФТИ.
• Кирилл Хрыльченко, старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ.

Номинация «Начинающие преподаватели»:

• Альбина Бурлова, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ.
• Константин Пчелин, преподаватель МГУ.

Таисия Ускова, преподаватель кафедры информатики и информационно-коммуникационных технологий СУНЦ НГУ, ассистент ММЦ НГУ.