Искусственный интеллект всё активнее входит в научную работу, но формальные правила его использования пока отстают от реальной практики. К таким выводам пришли эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, опросив руководителей 424 организаций — 250 вузов и 174 научных институтов. Исследование проводилось в мае–июне 2026 года.

Отношение к ИИ в научной среде скорее позитивное. Почти половина респондентов (49%) одобряют применение технологий сотрудниками для исследовательских задач. Ещё треть (34%) считают, что ИИ хорош для одних целей и не подходит для других. Нейтрально настроены 14%, а негативно — лишь 3%.

Однако внутренние документы, регулирующие работу с ИИ, есть только у 14% организаций. Причём из 60 таких учреждений лишь 35 прописали в своих регламентах использование ИИ непосредственно в исследованиях.

На практике поддержка развита шире. Две трети организаций (65%) уже внедряют конкретные меры. Вузы здесь заметно опережают НИИ: 76% против 49%. Разница объясняется наличием у университетов собственной инфраструктуры для обучения.

Чаще всего речь идёт о разовых семинарах и мастер-классах (48%). Системные программы повышения квалификации применяют 23% организаций, столько же разрабатывают собственные ИИ-модели.

Финансовые инструменты используются реже. Как сообщает сайт Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, внутренние гранты на исследования с ИИ выделяет лишь каждая десятая организация. Междисциплинарные команды поддерживают 6%. Доступ к внешним вычислительным мощностям и подписки на ИИ-сервисы оплачивают единицы, именно высокая стоимость таких подписок названа значимым барьером.

Таким образом, поддержка ИИ в науке пока строится по принципу наименьших затрат. Практические шаги делаются, но без системного подхода и нормативного оформления. Для перехода на новый уровень нужны не только государственные меры, но и решения на уровне самих организаций.