Con apenas unos minutos de diferencia, OpenAI y Anthropic presentaron nuevos modelos destinados a asentar su dominio en el terreno de la IA. Por un lado, OpenAI lanzó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos orientados a la eficiencia y coste reducido dentro de la familia GPT-6 de la que ya conocíamos a Astra.

Luna es la variante ultraligera (diseñada para velocidad máxima) y Sol se presenta como una opción equilibrada de rendimiento/coste para volúmenes elevados de consultas. Por otro lado la compañía de Dario Amodei lanzó Opus 5.5, un modelo de gama alta, optimizado para razonamiento complejo, tareas de programación masivas y flujos agénticos, que ya se ha situado en primera posición del ranking de Artificial Analysis.

Lo primero a tener en cuenta es que GPT 6 Sol y GPT 6 Luna no van a convertirse en los nuevos modelos estrella (nunca mejor dicho) de OpenAI. Ese papel va a seguir correspondiéndole a Astra, su modelo más potente para tareas complejas, al que la propia compañía define como “el modelo más inteligente y alineado del mundo”.

En este sentido, tanto Sol como Luna parten de una búsqueda de ocupar un escalón inferior, orientado a usuarios que buscan soluciones eficientes a un precio menor. Por ejemplo, en el Artificial Analysis Intelligence Index, GPT-6 Sol y Luna prácticamente no mejoran la puntuación global de sus predecesores de GPT-5.6. Hay avances en algunas pruebas y retrocesos en otras.

Lo que cambia, y mucho, es el coste.

Tal y como explica OpenAI, “los modelos GPT-6 lideran la relación coste-inteligencia, combinando capacidades excepcionales en cada nivel con una infraestructura que las implementa de manera eficiente a gran escala. Las mejoras en el almacenamiento en caché y la inferencia nos permiten ofrecer estos modelos a un menor coste, y estamos trasladando esos ahorros directamente a los usuarios y clientes al reducir los precios de la API de Sol y Luna en un 50 % en comparación con sus precios promocionales de GPT-5.6″.

Siguiendo con los benchmarks de Artificial Analysis, confirmamos que el principal salto generacional de Sol y Luna está en cuánto cuesta que hagan lo que hacen. La plataforma habla de resultados generales similares a GPT-5.6, pero con un coste por tarea aproximadamente un 50%-60% inferior.

• GPT-6 Sol (máx.) cuesta $1.06 por tarea, cerca de un 50% menos que GPT-5.6 Sol (máx.) a $1.99.
• GPT-6 Luna (máx.) cuesta $0.07 por tarea, cerca de un 60% menos que GPT-5.6 Luna (máx.) a $0.18.

Por lo demás, estos dos modelos incluyen algunas mejores que son comunes a ambos, como el estilo de comunicación, que es el que ya estaba utilizando GPT-6 Astra, algo que OpenAI cree que será útil en conversaciones técnicas y de programación. La empresa de Sam Altman promete mayor claridad, menos jerga, menos expresiones extrañas, menos detalles irrelevantes y respuestas ligeramente más breves en general, sin perder contenido. Curiosamente, esa apuesta por respuestas más concisas coincide con algunos retrocesos detectados por Artificial Analysis en tareas profesionales complejas, donde sus evaluadores observaron entregables que omitían con mayor frecuencia elementos requeridos.

Tanto GPT-6 Sol como GPT-6 Luna están disponibles en ChatGPT Work y Codex a partir de hoy para todos los usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Mientras, los usuarios de Free y Go pueden acceder también a GPT-6 Luna desde la aplicación de escritorio.

Y ahora sí, vamos con Sol.

OpenAI comete un curioso error (en mi modesta opinión) al hablar de las habilidades de la nueva versión de Sol, de la que explica que ofrece “mayor inteligencia y mejores resultados en comparación con modelos de la competencia de precio similar”.

Y esos competidores son los de Anthropic, claro.

Así, explica que GPT-6 Sol, con un esfuerzo alto, “supera a Claude Opus 5 con un esfuerzo máximo, con un coste por tarea de tan solo el 9% del de Opus 5”.

Algo que sería maravilloso, de no ser porque, como decíamos, el nuevo modelo comparable de Claude ya no es Opus 5, sino Opus 5.5, y me temo que en esa comparativa Sol ya no sale tan bien parado. Si revisamos el índice de Artificial Analysis, la principal plataforma de benchmarks de este tipo, vemos que Sol se queda muy muy lejos del líder de la clasificación, que es, sorpresa, Opus 5.5. (De forma sorprendente Opus 5.5 supera incluso a Astra, el hermano mayor de Sol). Así, el nuevo Sol queda diez puntos por debajo de Opus 5.5 en el Intelligence Index de Artificial Analysis: 48 frente a 58.

Por lo demás, OpenAI asegura que la nueva versión de Sol comete aproximadamente la mitad de errores que su predecesor, acercándose a la fiabilidad de Astra con un coste mucho menor.

Como decíamos, Luna será el modelo que más utilicen la mayor parte de los usuarios, los del plan Free. Con un esfuerzo alto, GPT-6 Luna mejora a su modelo anterior en 5,4 puntos porcentuales, con un coste por tarea un 58 % menor, desde 0,18 hasta apenas 0,07 dólares. Eso sí, no mejora en todos los frentes: en Coding Agent Index incluso retrocede ligeramente respecto a su predecesor GPT 5.6.

Imagen: ChatGPT