AI estimates retinal age, revealing sex-specific aging patterns and links to disease risk

Дата публикации: 16-09-2026 19:40:08

A team from the Department of Computational Biology at the University of Lausanne has developed an artificial intelligence model capable of estimating a person's retinal age from a simple photograph of the back of the eye. This measure provides information about health and the future risk of developing age-related diseases.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Найден неожиданный способ определить скорость старения	0	7.9	25-09-2026
2	AI analyses of eye scans can detect diseases like diabetes, osteoporosis and thyroid disease in seconds	7	9	29-06-2026
3	Анализ снимков сетчатки глаз может отображать скорость старения человека и его биологический возраст	0	10	24-09-2026
4	AI eye-image filter preserves disease signs while protecting patient identity	0	12.38	10-09-2026
5	AI is ushering in a new era for the diagnosis and treatment of vision loss	7	7	04-12-2025
6	AI is ushering in a new era for the diagnosis and treatment of vision loss	0	8.1	04-12-2025
7	AI-Driven Oculomics—The Brain-Retina Connection	0	14.63	01-07-2026
8	Retinal photographs can help predict Alzheimer's disease risk factors	2	7	16-06-2026
9	Создан анализ крови, оценивающий биологический возраст каждого органа	0	7.9	23-08-2026
10	Largest known living-eye cone cell database maps differences by age, sex and retinal location	0	8.91	26-08-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7.93. Источник: medicalxpress.com.