Ручные выгрузки, сверки, поиск ошибок в формулах и отчёты в последний момент отнимают у бухгалтера часы работы. Узнайте, какие задачи можно ускорить с помощью Excel, Power Query, Power BI и нейросетей. Начните с бесплатного демо-урока: оцените формат, найдите точки для автоматизации и решите, подходит ли вам обучение.
Демо-урок — это не рекламная презентация, а первое знакомство с подходом к автоматизации бухгалтерских задач. Он поможет оценить, насколько эти инструменты применимы именно в вашей работе.
Выбирайте демо-урокНа бесплатном занятии вы:
узнаете, какие типовые задачи бухгалтера можно ускорить с помощью таблиц, аналитических сервисов и нейросетей;
поймете, чем отличаются возможности Excel, Power Query, Power BI и ИИ-инструментов;
увидите, как автоматизация помогает сократить объем ручной работы с выгрузками, сводами и повторяющимися отчетами;
оцените формат онлайн-обучения, подачу материала и работу в личном кабинете;
познакомитесь с программой курса и сможете понять, нужен ли вам следующий шаг.
После демо-урока у вас будет более ясная картина: какие процессы стоит автоматизировать в первую очередь и какие инструменты для этого подойдут.
Автоматизация не отменяет профессиональную проверку и ответственность бухгалтера. Но она помогает сократить время на механические операции и сосредоточиться на задачах, где важны опыт, внимание к деталям и понимание бизнеса.
Например, вместо того чтобы вручную переносить данные из нескольких выгрузок в итоговую таблицу, можно настроить понятный алгоритм обработки данных. Вместо многостраничного отчета собрать наглядный дашборд для руководителя. А нейросети использовать как помощника: уточнить формулу, структурировать информацию, подготовить черновик пояснения или быстрее разобраться с объемным документом.
Такие навыки особенно полезны, когда нужно:
регулярно собирать отчёты из разных файлов и источников;
проверять большие массивы данных;
готовить информацию для руководителя;
быстро находить расхождения и ошибки;
работать с таблицами, формулами и повторяющимися операциями;
осваивать новые цифровые инструменты без программирования.
Работодатели уже закладывают эти навыки в требования к вакансиям. «Excel, Power BI, ИИ» встречается в каждой второй, и таким специалистам платят на 30–50% больше.
Если после демо-урока вы поймёте, что хотите внедрять автоматизацию в работу системно, можно продолжить обучение на курсе «Excel, Google-таблицы, Power BI и нейросети: с нуля до профи».
Программа построена для бухгалтеров и финансовых специалистов, которым важно не просто узнать о новых сервисах, а применять их в рабочих задачах.
Вы последовательно разберете:
Excel и Google-таблицы — формулы, функции, сводные таблицы, графики, горячие клавиши, разбор ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ и других ключевых функций;
Power BI — от загрузки и трансформации данных до построения модели данных на языке DAX и публикации интерактивного дашборда по платежам и дебиторской задолженности;
Нейросети — ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Qwen, GigaChat, Клерк AI и другие: как выбрать подходящую под задачу и использовать для финансового анализа и моделирования.
Отдельный блок — интеграция инструментов: связка «1С → Power BI → ИИ-аналитика» и то, как эта связка сокращает время на закрытие месяца.
Курс рассчитан на 3 месяца (по 1–2 часа в день, свободный график), включает 72 академических часа. Ближайший поток стартует 1 октября 2026 года. Программу ведут Елена Ярушкина — руководитель Центра обучения «Клерка», к. э. н., главный бухгалтер с опытом более 20 лет, и Екатерина Барсукова — эксперт по автоматизации управленческого учёта и финансовый директор.
По итогам обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации с регистрацией в ФИС ФРДО.
Доступен налоговый вычет 13%, рассрочка и гарантия возврата денег в течение 14 дней.
Сейчас на курс действует скидка 37%: 12 502 ₽ вместо 19 900 ₽.
Не нужно решать все заранее. Посмотрите первый урок, оцените материал на практике и поймите, поможет ли обучение сократить именно вашу рутину.
Сделайте безопасный первый шаг: без оплаты, без обязательства продолжать курс и без необходимости уже владеть Power BI или нейросетями.
Если тема откликнется — переходите сразу к полной программе: