ИИ на страже алтайских лесов: ученые АлтГУ научили нейросеть выявлять ...

Дата публикации: 17-09-2026 09:54:51

ИИ на страже алтайских лесов: ученые АлтГУ научили нейросеть выявлять больные деревья по кадрам из космоса
🧐 Интересные новости от коллег - они создали систему, которая позволяет дистанционно находить очаги усыхания деревьев даже в самых глухих местах, куда не могут добраться специалисты. Разработку уже активно используют в Центре защиты леса. Автор проекта, старший преподаватель кафедры физической географии и геоинформационных систем АлтГУ Людмила Долгачева уверена: такой подход — ключ к спасению экосистем, ведь он дает возможность оперативно реагировать на угрозы, не дожидаясь масштабных повреждений.
«Мы взяли классический способ дешифрирования снимков из космоса, когда с помощью спектрального анализа удается выявлять очаги поражения лесных насаждений и их площадь. Совместили его с возможностями ИИ, который уже по геометрическим признакам - форме, размеру крон лесных насаждений, может определять степень их повреждения»
- подчеркнула Людмила Долгачева.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	На Алтае ИИ научили выявлять болезни леса по снимкам из космоса	0	7.03	16-09-2026
2	«Десять лет – и леса нет»: ученый АлтГУ Людмила Долгачева разработала универсальный алгоритм, чтобы сберечь леса Алтайского края от усыхания	0	8.98	21-07-2026
3	На Алтае разработали систему мониторинга растений на основе искусственного интеллекта	0	0	02-12-2022
4	В МАИ разрабатывают беспилотную систему для мониторинга лесов	0	6.14	10-08-2026
5	ИИ обнаружил 156 повреждений лесного фонда в Нижегородской области	5	7	03-07-2026
6	Разработано ПО с искусственным интеллектом для оценки лесов по снимкам с БПЛА	0	0	25-09-2025
7	В Сибири для пресечения незаконных рубок леса используют дроны с искусственным интеллектом	0	0	21-05-2021
8	🌠 Мы не про Малую и Большую Медведицу Что общего ...	0	8.37	19-08-2026
9	Нейросеть в Приморье научат оценивать состояние деревьев после ледяного дождя	0	0	03-08-2021

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 6.83. Источник: vk.com.