2026年5月28日，Canonical与谷歌云共同宣布，面向谷歌Cloud TPU虚拟机的经过认证的Ubuntu镜像现已正式上线。用户在创建此类虚拟机时，系统将默认预装该操作系统。

这一合作将谷歌自研的AI加速器与Ubuntu的稳定性和广泛生态相结合，为开发者和企业使用谷歌云最新AI基础设施铺平了道路。随着人工智能进入“推理时代”，行业焦点已从训练大型模型转向支持实时交互。智能代理工作流需要通用计算与机器学习加速之间的无缝协调，这正是双方携手简化高级AI基础设施部署的初衷。

本次发布后，Cloud TPU虚拟机将提供类似标准Google Cloud Compute Engine实例的简化用户体验——Ubuntu已预装，开箱即用。开发者既能享受Ubuntu带来的稳定基础和庞大生态系统，又能直接访问谷歌第七代定制芯片Ironwood（TPU 7x）。为确保现有生产环境的延续性，Cloud TPU v5和Trillium（v6）实例仍搭配Ubuntu 22.04 LTS，团队可无中断地维持当前工作流程。

不同的AI工作负载需要不同的基础设施配置，但所有场景都依赖可靠的软件基础。Canonical与谷歌云密切合作，确保基于Ubuntu的TPU虚拟机环境为AI创新者提供即时的就绪状态和全面的机器学习生命周期支持。这一深度集成包括以下方面的验证与优化：

• 开源AI框架：对JAX、PyTorch、TensorFlow等行业标准框架提供无缝接入和优化性能，同时支持Ray等工具来扩展机器学习工作负载。
• 运维一致性：平台和MLOps团队可使用熟悉的监控、自动化及配置管理工具（从Kubernetes到Snap包），并通过Ubuntu LTS享有长达五年的标准安全维护。
• 可持续性与效率：Ubuntu轻量级设计最大限度减少系统开销，将计算资源直接分配给模型本身。结合Cloud TPU的每瓦性能效率以及谷歌全天候无碳能源承诺，这些工作负载堪称运行大规模AI最具可持续性的方式之一。
• 企业级AI安全（2026年第三季度推出）：客户很快可选择在Cloud TPU上使用Ubuntu Pro，为关键任务环境引入高级功能。其中包括长期训练任务的内核热补丁安全更新，以及通过Ubuntu Pro的Legacy附加组件为超过30,000个开源包提供长达15年的扩展安全维护（ESM）。

这一精简的基础确保了组织能够比以往更快地从实验阶段过渡到生产环境。

要开始使用，只需在Compute Engine中创建虚拟机时选择所需的Cloud TPU机型（包括TPU 7x、v6e、v5p或v5e），优化后的Ubuntu操作系统将自动部署并立即可用。

示例命令如下：

gcloud compute instances create --image-project=ubuntu-os-accelerator-images --machine-type=[选择TPU机型] --zone=[选择可用区] [实例名称]

Canonical是Ubuntu的发行商，提供开源安全、支持与服务。其产品组合覆盖从最小设备到最大云、从内核到容器、从数据库到AI的关键系统。客户包括顶级科技品牌、新兴初创企业、政府及家庭用户，Canonical为每个人提供值得信赖的开源方案。了解更多请访问：https://canonical.com/

• Ubuntu安全指南文档
• Ubuntu on Google Cloud

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原文链接：https://ubuntu.com//blog/canonical-announces-optimized-ubuntu-images-for-tpu-virtual-machines-by-google-cloud

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