Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Samsung внедряет инструменты ИИ для ускорения разработки процессоров Exynos и сенсоров ISOCELL

Дата публикации: 13-08-2026 15:48:56

Подразделение Samsung System LSI использует ИИ-инструменты при проектировании полупроводников. Это позволяет сократить время тестирования отдельных компонентов с месяца до двух дней.
Сообщение Samsung внедряет инструменты ИИ для ускорения разработки процессоров Exynos и сенсоров ISOCELL появились сначала на DGL.RU - Цифровой мир: новости, тесты, обзоры телефонов, планшетов, ноутбуков.


Основное содержимое страницы с новостью.

Подразделение Samsung System LSI использует ИИ-инструменты при проектировании полупроводников. Это позволяет сократить время тестирования отдельных компонентов с месяца до двух дней.

Варвара Пельменева

Опубликовано 13.08.2026 в 18:48 1 мин

Подразделение Samsung System LSI применяет инструмент Claude Code для проектирования полупроводников.

Алгоритмы ИИ сократили сроки виртуального тестирования узлов микросхем с 30 дней до двух суток.

Виртуальные модели ИИ позволяют проверять работу системы без готовых аппаратных компонентов.

Оптимизация инженерных затрат поможет сдержать рост цен на итоговую технику компании.

Оптимизация производства процессоров Exynos и графических сенсоров ISOCELL прямо влияет на итоговую производительность гаджетов. Недавно (12 августа) представители отрасли раскрыли детали новых методов работы южнокорейского гиганта.

Применение искусственного интеллекта в проектировании чипов

ИИ ускорил разработку чипов Samsung Exynos | DGL.RU

По данным профильных инсайдеров, инженеры компании активно тестируют алгоритмы ИИ на производстве. Результаты оказались успешными. Задачи, которые ранее требовали около месяца работы, теперь выполняются за два дня.

Видео от DGL.RU

Подразделение Samsung System LSI, которое разрабатывает микросхемы, задействовало инструмент Claude Code от компании Anthropic. Искусственный интеллект выполняет задачи по проектированию и моделированию чипов. В некоторых процессах скорость работы инженеров выросла в 15–30 раз.

Ограничения и реальные возможности технологии

Внедрение ИИ не означает, что компания начнет производить готовые процессоры Exynos в десятки раз быстрее. Производственный цикл включает множество этапов. Однако технологии позволяют решать конкретные инженерные задачи за минимальное время.

Ускорение тестирования компонентов

Инженеры уже проверили работу нового процессора, часть элементов которого находилась на стадии разработки. Обычно специалистам приходится ждать готовности каждого узла для запуска тестов. Модель на базе ИИ создала виртуальные аналоги незавершенных деталей.

Благодаря этому команда смогла протестировать работу всей системы без реальных компонентов. Например, для моделирования USB-клавиатуры и мыши раньше требовались недели анализа кода. ИИ выполнил эту задачу за один день. Позже данный метод использовали при создании драйверов USB для операционной системы Android.

Влияние на стоимость устройств

Оптимизация процесса разработки позволяет снизить производственные издержки компании. В перспективе это помогло бы сдержать рост цен на смартфоны и планшеты линейки Galaxy с процессорами Exynos и сенсорами ISOCELL.

Повышение цены на Galaxy S27 Ultra может оказаться худшим из всех возможных

Какой инструмент искусственного интеллекта применяют при создании чипов Samsung Exynos?

Подразделение компании использует разработку Claude Code от лаборатории Anthropic. Инженеры применяют нейросеть для математического моделирования и виртуального тестирования архитектуры. В отдельных инженерных задачах скорость работы специалистов выросла в 15–30 раз по сравнению со стандартными методами.

Как алгоритмы ИИ помогают тестировать компоненты до их физического изготовления?

Модель на базе ИИ создает виртуальные аналоги незавершенных аппаратных узлов. Это позволяет специалистам проверять работу всей системы до готовности каждого компонента. Например, создание виртуальных моделей контроллеров для проверки драйверов операционной системы Android теперь занимает один день вместо нескольких недель.

Приведет ли использование ИИ к моментальному удешевлению готовых устройств?

Технология ускоряет только этап проектирования и моделирования. Производственный цикл на фабриках сохраняет прежние временные рамки. Однако снижение инженерных расходов поможет компании сдерживать дальнейший рост цен на полупроводники.

Варвара Пельменева

Я люблю пельмени. Если ты тоже их любишь — читай меня. Пельменей тут нет, но есть тексты, пропитанные стремлением поскорее их дописать и наконец-то бахнуть пельменей.

Ещё статьи автора

Все статьи

Подпишитесь на наши новости:

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Samsung раскрыла планы по выпуску 2-нм и 1,4-нм процессоров нового поколения07.6606-07-2026
2Samsung вложит $648 млрд в развитие ИИ и чипов0727-06-2026
3Сверхбыстрая память HBM4E от SK hynix: как южнокорейцы разгоняют ускорители искусственного интеллекта010.6119-06-2026
4Samsung и SK Group заключили соглашения в сфере ИИ на $950 млрд08.5126-07-2026
5Samsung готовит специализированный чип для ПК с поддержкой искусственного интеллекта0512-07-2026
6Samsung Uses Claude AI to Slash Month-Long Chip Design Tasks to Just Days, But Humans Remain Key06.4714-08-2026
7Samsung вдвое уменьшила чип LPDDR5X Samsung изменила компоновку Exynos 2600, ...0728-06-2026
8Exynos 2700 сменит производительность на энергоэффективность По данным инсайдера Schrödinger, ...0706-07-2026
9Samsung Electronics представила новое поколение памяти для ИИ-чипов019.4104-08-2026
10Samsung Accelerates Big AI Memory Comeback as HBM4 Chip Production Reaches 80%010.5111-08-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 8.52. Источник: www.dgl.ru.