Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

En+ Group спрогнозирует приток воды в Байкал с помощью Big Data и Machine Learning

Дата публикации: 20-09-2019 13:09:11

Долгосрочная модель прогнозирования притока воды позволит улучшить управление уникальными водными ресурсами озера

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Иркутский губернатор предложил автоматизировать гидрологические посты на реках региона0005-07-2019
2Китайцы выпьют Байкал?!0026-02-2019
3En+ предложила раскрывать данные о выбросах углерода при производстве алюминия0023-09-2019
4Популяцию байкальского омуля изучат с помощью гидроакустических аппаратов0014-08-2019
5В Бурятии из-за дождей возможен паводок0022-06-2026
6Китай может принять участие в проекте "Чистая вода"0009-09-2019
7В России создана ИИ-система для контроля ледовой обстановки0016-06-2026
8Российские ученые разработали систему, прогнозирующую вероятность появления лесных пожаров0005-08-2019
9Росгидромет связывает паводки в Иркутской области и пожары в Сибири с изменениями климата0002-08-2019
10В России разработали метод для прогнозирования таяния вечной мерзлоты0020-02-2025

Классификация: Экономика. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.