Уфимский государственный нефтяной технический университет – резидент Межвузовского студенческого кампуса Евразийского НОЦ мирового уровня – совместно с индустриальным партнёром, компанией «Химмотолог», разрабатывает систему для ранней диагностики неисправностей двигателей, трансмиссий и редукторов.

Разработка позволяет оценивать состояние агрегатов по работающему маслу. Его состав и свойства меняются при износе деталей, попадании воды или других отклонениях. Такие сигналы помогают обнаружить проблему до серьёзной поломки и дорогостоящего ремонта.

«Моторное и трансмиссионное масло в технике можно сравнить с кровью в организме человека. Оно циркулирует в системе, «омывает» все узлы, собирает всю «грязь» и доводит до фильтра. Анализ масла помогает выявить проблемы агрегата на ранней стадии. Например, критическое превышение концентрации металлов может показать, какой узел находится под угрозой разрушения», – рассказал руководитель базовой кафедры УГНТУ, директор ООО «Химмотолог» Ришат Нигматуллин.

Система состоит из датчика мониторинга смазочного материала и вычислительного блока, который обрабатывает информацию и передает её оператору. В перспективе данные можно будет отслеживать с помощью ИИ через мобильное приложение: резкое изменение показателей отразится на графике и станет поводом для проверки масла и узлов трения.

«Сегодня промышленности необходимы решения, которые позволяют не только оперативно выявлять неисправности, но и предотвращать их возникновение. Разработка учёных отвечает этим задачам, она помогает перейти от устранения последствий к прогнозированию отказов техники. Особенно важно, что проект создаётся в тесном взаимодействии с индустриальными партнёрами и уже проходит испытания на объектах крупнейших компаний. Это подтверждает высокий потенциал научных разработок Республики Башкортостан и эффективность Межвузовского кампуса как площадки для внедрения инноваций в реальный сектор экономики», – отметил заместитель премьер-министра Правительства Республики Башкортостан – министр промышленности, энергетики и инноваций Республики Башкортостан Александр Шельдяев.

В этом году испытания датчика проходят на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа». Проект реализуется в рамках работы над системой прогнозирования и предотвращения отказов техники.

«До испытания на производстве некоторые инженеры-практики относились к нашему проекту скептически. Но полученные результаты показывают перспективность разработки. Дешевле установить датчик и предотвратить поломку дорогостоящей техники, чем менять двигатель или агрегат. В перспективе система будет использовать возможности искусственного интеллекта. Сейчас идёт формирование базы качественных размеченных данных для машинного обучения», – отметил доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов.

В университете отмечают практическую роль Межвузовского кампуса для создания проекта – университетская наука здесь работает в связке с индустриальными партнёрами и реальными производственными задачами. Разработка проходит путь от научной идеи до испытаний на технике крупных предприятий.