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Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud

Дата публикации: 17-06-2026 14:45:59

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera. En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes […]
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Electronics, Phone, Mobile Phone DTES

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

¿Cómo funciona la función de salud de mascotas en los teléfonos Galaxy?

La función se desarrolla en colaboración con Lifet, una startup de salud animal que forma parte del programa de incubación externa de Samsung

Te permite apuntar la cámara de tu Galaxy a tu perro o gato, capturar una foto y utiliza IA para analizar la imagen en busca de signos de enfermedades dentales, luxación rotuliana y cataratas.

Lifet ya está ofreciendo este análisis a través de su propia página web, con una afirmación de precisión de detección del 97%, que se atribuye a la startup, no a Samsung.

Aunque la compañía ha demostrado esta función como parte de su ecosistema SmartThings (con el servicio Pet Care instalado), aún no ha anunciado fecha de lanzamiento, dispositivos Galaxy compatibles ni disponibilidad en el mercado.

¿Por qué importa esto más de lo que parece?

El mercado de monitorización de la salud de las mascotas en Estados Unidos está creciendo rápidamente, y la mayor parte ha estado dominada por hardware dedicado. Me refiero a rastreadores portátiles como FitBark y Whistle, o cámaras de suscripción.

Samsung está adoptando el enfoque contrario. La función SmartThings Pet Care no requiere ningún hardware nuevo ni suscripción. Funciona con el Galaxy que ya llevas en el bolsillo.

Dependiendo de lo bien que se mantenga la precisión en el mundo real y de cómo Samsung la integre en el ecosistema SmartThings, la función de detección de salud de mascotas basada en fotos podría convertirse en indispensable para los dueños que, de otro modo, tardarían demasiado en darse cuenta de que algo no va bien.

Como otras herramientas de análisis de salud basadas en IA, Samsung menciona claramente que esta no sustituye un diagnóstico veterinario profesional. Sin embargo, si la combinación funciona bien, puede situar a la empresa en una categoría sin competencia directa.

Diego Bastarrica

Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…

La startup china afirma que su implante cerebral tarda solo 10 minutos sin cirugía

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Los implantes cerebrales, como los fabricados por el Neuralink de Elon Musk, suelen implicar cirugía de cráneo abierto. Pero una startup china dice que puede saltarse ese paso por completo, introduciendo su dispositivo en el cerebro a través de una vena en un procedimiento que, según se informa, dura tan solo diez minutos. Según el South China Morning Post, StairMed Technology, con sede en Shanghái, es una de varias empresas que siguen este enfoque, mientras el país impulsa expandir su industria de interfaces cerebro-ordenador (BCI) propia.

Más rápido que Neuralink, sobre el papel

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Cómo activar la traducción al español en apps de telesalud en EE. UU.

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La salud de tu familia es lo primero, pero en Estados Unidos muchos portales médicos siguen hablando solo en inglés, lo que complica el día a día de padres y abuelos hispanohablantes. En esta guía práctica aprenderás paso a paso cómo poner en español MyChart (el portal de pacientes basado en Epic), así como apps populares de telemedicina, para que toda la familia entienda las indicaciones, citas y recetas en su idioma.

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Una IA está creando nuevos virus biológicos y abrió una brecha impensada

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Investigadores de la Universidad de Stanford y del Arc Institute utilizaron un modelo de inteligencia artificial para diseñar genomas virales que no coinciden con ningún virus registrado en las bases de datos biológicas. El estudio, publicado en la revista Science, demostró que 16 de las secuencias creadas por el sistema lograron convertirse en bacteriófagos funcionales, es decir, virus capaces de infectar y destruir bacterias.

El modelo utilizado se llama Evo 2 y funciona de manera similar a un sistema de lenguaje generativo, aunque en lugar de analizar palabras trabaja con información genética. La herramienta fue entrenada con millones de secuencias de ADN y, para este experimento, recibió datos de aproximadamente 14.000 genomas virales pertenecientes a la familia Microviridae.

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