HAVELSAN tarafndan gelitirilen byk veri ynetim platformu ORION, kurumlarn sahip olduklar verileri yapay zeka aralaryla kullanlmasna imkan verecek.

Trk savunma sanayisinde yazlm tabanl zmler gelitiren HAVELSAN, yapay zeka odakl rnlerine bir yenisini ekledi.

ORION, kurumlarn dank verilerini tek bir platformda bir araya getiren, veriyi gvenli biimde yneten, analiz ve raporlama srelerini hzlandran ve yapay zeka almalarna hazr hale getiren yerli ve leklenebilir bir byk veri ynetim platformu olarak tasarland.

Platform, kurumlarn farkl sistemlerde bulunan byk miktardaki verilerini tek bir platform zerinden toplamasn, saklamasn, ilemesini ve analiz etmesini salyor. Kurumlarn sahip olduu hem yaplandrlm hem de yaplandrlmam veriyi daha eriilebilir, ynetilebilir, kullanlabilir ve zerinde analiz yaplmasna hazr hale getirerek veriye dayal karar alma srelerini etkin ekilde artrmay hedefliyor.

Ak kaynak bileenler zerine kurulan ORION, kurumlarn btn byk veri srelerini tek bir platformdan ynetmeyi amalyor.

Kurumlarn veri kaynaklarnda veri tabanlar, kurumsal uygulamalar, belgeler, sensrler, gvenlik ekipmanlar, retim makinalar ve benzeri onlarca farkl dijital sistem zerinden farkl format ve yaplarda srekli olarak veri retiliyor. Ancak bu veriler ou zaman birbirinden bamsz ortamlarda tutulduu iin btncl biimde kullanlamyor, analiz ve raporlama sreleri uzun srebiliyor.

ORION, farkl kaynaklarda bulunan bu verileri ortak bir yap altnda bir araya getirerek kurumlarn veriden daha hzl ve etkili biimde yararlanmasn salyor.

Platform, verinin yalnzca saklanmasna deil, kullanm iin hazrlanmasna da odaklanyor. Farkl kaynaklardan alnan veriler ORION zerinde dzenlenebilir, ilenebilir, aranabilir ve analiz edilebilir hale getiriliyor.

Bylece kullanclar ihtiya duyduklar bilgiye daha ksa srede ulaabiliyor, raporlama, aratrma, analiz ve karar destek srelerini daha verimli biimde yrtebiliyor.

ORION, yksek miktarda veri reten veya farkl sistemlerdeki verilerini ortak bir yapda ynetmek isteyen kamu kurumlar ve zel sektr kurulular tarafndan kullanlabilecek.

Kamu, savunma, finans, enerji, telekomnikasyon, ulam, salk, sanayi ve aratrma gibi farkl alanlarda katk salayacak platform, kurumlarn ihtiyalarna, veri hacmine ve kullanc saysna gre leklenebilecek ekilde yaplandrlabiliyor. Bu sayede yatayda ve dikeyde genileme imkan bulunuyor.

ORION'un ne kan zelliklerinden birini kurumlarn mevcut sistemleriyle birlikte alabilmesi oluturuyor.

Platform, kurumlarn halihazrda kulland veri kaynaklar ve uygulamalarla entegre edilerek mevcut yatrmlarn korunmasna yardmc oluyor. Bu da platforma geii kolaylatran nemli bir etken olarak dikkati ekiyor.

Platform, kurumlarn kendi veri merkezlerinde ve kapal alarnda altrlabiliyor. Bu sayede verilerin kurum snrlar iinde tutulmas, eriim yetkilerinin kontrol edilmesi ve kritik veriler zerindeki kurumsal sahipliin korunmas destekleniyor.

Byk veri alannda benzer hizmetler sunan platformlarn (yaygn olanlarn neredeyse tamam yabanc firmalardan olumaktadr) genel yaklam, verileri kurumun kendi sunucu altyapsnda deil, nc parti bulut ortamlarnda tutulmak eklinde kendisini gsteriyor. Bu durum da veri egemenliini riske atan bir sonu olarak deerlendiriliyor. ORION "on-premises first/ nce kurum ii" yaklamyla bu noktada farkllk salyor.

ORION, yapay zeka ve ileri analitik almalarna temel oluturuyor. Yapay zeka uygulamalarnn salkl sonular retebilmesi iin verilerin dzenli, eriilebilir ve ilenebilir olmas gerekiyor. Bu noktada verinin yapay zeka katmanna dzenlenmi, doru ve gncel akmasn salamak zere ORION devreye giriyor.

Ak kaynak teknolojilerden yararlanan ORION, bu teknolojileri kurumlarn ayr ayr ynetmek zorunda kalmayaca btnleik bir platform altnda ve kullanm kolay bir ekilde sunuyor. Bu yaklam sayesinde kurumlarn belirli bir reticiye bamllnn azaltlmas, lisans maliyetlerinin drlmesi, ihtiyalara gre uyarlanabilen, srdrlebilir ve esnek bir veri altyapsnn oluturulmas hedefleniyor.

Bu mimari, Kamuda Ak Kaynak Kodlu Yazlm Kullanm Genelgesi'ni de destekliyor.

ORION, Trkenin gemiten bugne tm yazl, szl ve grsel birikimini dijital ortama tamak ve yapay zeka ile analiz etmek amacyla Trk Dil Kurumu ile HAVELSAN arasnda yrtlecek dijitalleme projesinde de kullanlacak. Bu sayede Trk dilinin douundan bu yana ortaya konan tm metinler ve szl kaynaklar veri tabanna aktarlacak.