Это позволит быстрее и лучше подбирать объекты, чтобы эффективнее снижать концентрацию выбросов углекислого газа в атмосферу...
ТОМСК, 18 мая. /ТАСС/. Модель, которая с высокой точностью позволяет оценить объекты для геологического хранения углекислого газа, создали ученые Томского политехнического университета (ТПУ). Это позволит быстрее и лучше подбирать объекты, чтобы эффективнее снижать концентрацию выбросов углекислого газа в атмосферу, сообщает в четверг пресс-служба вуза.
Отмечается, что геологическое хранение углекислого газа - перспективный метод снижения концентрации антропогенных выбросов в атмосфере, который активно внедряется в мировую практику. При долгосрочном хранении доля свободного газа в пласте уменьшается, так как он переходит в связанное состояние за счет взаимодействия с частицами горных пород. Это один из важных показателей для оценки безопасности такого вида хранения, однако полномасштабно смоделировать это очень сложно из-за большого количества параметров.
"Ученые Центра Хериот-Ватт Томского политеха разработали методику прогноза динамики связывания углекислого газа при его закачке в глубокозалегающие водоносные пласты для долгосрочного хранения. Модель, предложенная политехниками, учитывает большое количество параметров процесса и имеет высокую точность прогноза. Это упростит и ускорит оценку объектов при подборе резервуаров хранения", - говорится в сообщении.
Добиться высокой точности прогноза удалось благодаря большому объему обучающей выборки и детальной проработке плана экспериментов. "Наша модель получает на входе 5 450 рядов данных. После чего она определяет зависимость между переменными и результатом, а затем учится прогнозировать аналогичные зависимости на новых данных. После обучения модель способна выполнять прогноз целевых показателей с высокой точностью", - приводятся слова инженера-исследователя Центра Хериот-Ватт Шадфара Давуди.
В дальнейшем ученые планируют дополнительно улучшить качество прогноза модели за счет оптимизации настроек алгоритма и применения новой методики предобработки исходных данных. Исследование проводится при поддержке программы "Приоритет 2030".
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Эффективность добычи нефти и газа повысили за счет углерода | 0 | 0 | 03-06-2025 |
| 2 | Ученые из MIT разработали AI-модель для оптимизации расположения подземных хранилищ CO2 | 0 | 0 | 03-03-2020 |
| 3 | Глава Минприроды: РФ не допустит негативного влияния Парижского соглашения на экономику | 0 | 0 | 03-12-2018 |
| 4 | Углеродный детокс: как и когда снизятся выбросы парниковых газов в России? | 0 | 0 | 20-01-2022 |
| 5 | Ученые оценили борьбу с глобальным потеплением с помощью распыления в атмосфере аэрозоля | 0 | 0 | 24-11-2018 |
| 6 | ВЭБ.РФ: снижение выбросов углерода позволит экономить 1,1 трлн рублей в год | 0 | 0 | 13-10-2021 |
| 7 | МЭР предложило сократить выбросы парниковых газов до 150 млн тонн ежегодно | 0 | 0 | 12-07-2021 |
| 8 | В СФУ разработали модель, показывающую влияние климата на рост лесов | 0 | 0 | 23-09-2020 |
| 9 | ЦОДД: концентрация оксида азота в Москве сократилась вдвое благодаря "грузовому каркасу" | 0 | 0 | 18-02-2020 |