Специалисты NASA разработали нейросеть, способную прогнозировать формирование так называемых «активных регионов», зон вспышечной...
Специалисты NASA разработали нейросеть, способную прогнозировать формирование так называемых «активных регионов», зон вспышечной активности на Солнце за 9 часов до появления первых их видимых признаков на поверхности светила. Такая разработка позволит более точно прогнозировать «космическую погоду», сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Технологического института Нью-Джерси.
Системы машинного обучения способны сильно заранее определять то, где появится следующий активный регион на поверхности Солнца. Это позволит компаниям, управляющим работой спутников связей и наземных систем генерации и передачи электричества, всесторонне оценить возможные риски и принять меры для защиты инфраструктуры от последствий солнечных вспышек.
Как объясняют специалисты, Солнце представляет собой шар из кипящей плазмы, чьи верхние слои постоянно «перемешиваются», что в сочетании с высокой электропроводностью его материи создает сильное магнитное поле. Линии этого поля часто выходят за пределы более плотных слоев Солнца и разрываются, что приводит к появлению пятен, вспышек и мощных корональных выбросов.
Астрономов давно интересует то, можно ли спрогнозировать появление подобных участков на поверхности Солнца так называемых «активных регионов», что в теории существенно повысит точность прогнозов вспышечной активности светила и оценку её опасности для земной инфраструктуры, флоры и фауны. Специалисты из NJIT и их коллеги из Исследовательского центра Эймса NASA обнаружили, что эту задачу можно решить при помощи одного из класса нейросетей-трансформеров.
Для обучения данной системы ИИ исследователи подготовили набор фотографий пяти десятков активных регионов на поверхности Солнца, полученных в разные годы при помощи инструментов орбитальной обсерватории SDO. Астрономы особым образом разметили эти снимки и попытались обучить нейросеть прогнозировать дальнейшую эволюцию магнитных и прочих структур на поверхности Солнца, связанных с образованием будущих очагов вспышечной активности.
Последующие проверки работы этой системы ИИ на других снимках и данных с зонда SDO показали, что она способна выявлять первые признаки появления новых активных регионов за девять часов до того, как они становятся заметными для невооруженного глаза. В перспективе, это позволит существенным образом улучшить качество прогнозов «космической погоды», что повысит защищённость космической и наземной инфраструктуры от её проявлений, подытожили учёные.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Учёные научили ИИ замечать вспышки на Солнце за 9 часов до начала | 0 | 10.04 | 15-08-2026 |
| 2 | Роскосмос готовит два продукта с применением ИИ | 0 | 0 | 16-07-2025 |
| 3 | 🩺 NASA тестирует ИИ-врача для астронавтов — система поможет экипажу ... | 5 | 7 | 14-07-2026 |
| 4 | Росреестр планирует использовать ИИ-технологии при получении данных из космоса | 5 | 7 | 09-07-2026 |
| 5 | В «Роскосмосе» раскрыли особенности использования ИИ на МКС | 0 | 21.11 | 23-07-2026 |
| 6 | Аварии в ЖКХ будут прогнозировать с помощью искусственного интеллекта | 0 | 0 | 24-02-2021 |
| 7 | Росреестр внедрит ИИ для обновления карт по данным из космоса | 0 | 5 | 10-07-2026 |
| 8 | Российские ученые создали автоматическую систему для более точного прогнозирования цунами | 0 | 0 | 19-12-2018 |
| 9 | 📌 SpaceX и Nvidia объявили о совместном проекте Starmind AI1, ... | 0 | 7.9 | 06-08-2026 |