Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

В Петербурге в 2023 году планируют внедрить ИИ для фиксации нарушений в благоустройстве

Дата публикации: 19-04-2023 16:34:32

По информации пресс-службы Государственной административно-технической инспекции, ИИ пока используется в тестовом режиме для объявления предостережений за ненадлежащее содержание фасадов нежилых зданий

Основное содержимое страницы с новостью.

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 19 апреля. /ТАСС/. Отечественный искусственный интеллект (ИИ) для контроля благоустройства городской территории, подрядчиков и соблюдения условий комфортной городской среды планируется запустить в промышленную эксплуатацию в Санкт-Петербурге в этом году. Об этом сообщил ТАСС в среду технический директор российской IT-компании "Софтлоджик Рус" Александр Колесников на полях XI Российского международного энергетического форума.

"В Санкт-Петербурге планируется в этом году запустить систему в промышленную эксплуатацию. Сейчас мы успешно прошли пилотирование на предмет выявления несогласованного оборудования на фасадах зданий. В зимний период коллеги из Государственной административно-технической инспекции (ГАТИ) анализировали навалы снега, выявляли неочищенное дорожное покрытие, граффити, и другие нарушения", - рассказал эксперт.

Директор компании отметил, что искусственный интеллект будет помогать выявлять дефекты совместно с сотрудниками ГАТИ. В пресс-службе инспекции уточнили ТАСС, что пока ИИ используется в тестовом режиме для объявления предостережений за ненадлежащее содержание фасадов нежилых зданий.

"Предостережения уже официально объявляются на основании аналитических данных системы, это одна из профилактических мер воздействия на владельцев нежилых зданий, которые мы сейчас можем себе позволить в связи с мораторием на проведение контрольных мероприятий. В дальнейшем планируется использовать данные, полученные в автоматическом режиме, для вынесения постановлений о привлечении к ответственности за нарушения правил благоустройства", - сообщили в пресс-службе ГАТИ.

Колесников объяснил, что сам комплекс фотовидеофиксации представляет собой блок небольшого размера. Его можно использовать на любых видах транспорта: как на общественном транспорте, коммунальной технике, так и на служебном автомобиле. В салоне транспортного средства установлены три видеокамеры: одна направлена прямо, вторая - направо, третья - назад. Поток, поступающий с камер, обрабатывается при помощи блока управления, установленного в багажном отделении. После обработки выявленные дефекты и нарушения передаются в центр управления для последующего принятия решений.

Представитель компании подчеркнул, что алгоритмы искусственного интеллекта, программное обеспечение, система мониторинга, схемы электропитания, а также производство блока управления - разработки отечественных инженеров. "Данный комплекс может использоваться в любых сферах. Он может фиксировать государственные регистрационные знаки, фиксировать лица проходящих людей, то есть для службы безопасности и так далее", - заключил Колесников. 

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Более тысячи нарушений правил благоустройства выявил ИИ в Петербурге за шесть месяцев0501-07-2026
2В Петербурге с июля с помощью нейросетей будут штрафовать за нарушения в содержании зданий0007-06-2023
3Власти Петербурга планируют упреждать аварии на инженерных сетях с помощью цифровизации0026-12-2018
4В Петербурге создали нейросеть для защиты парков от вандалов17.422-07-2026
5В Петербурге будут распознавать постковидный синдром с помощью искусственного интеллекта0001-12-2021
6Уборку снега с крыш в Петербурге будут контролировать при помощи беспилотников0016-12-2019
7В Петербурге в 2023 году появятся около 10 новых цифровых сервисов0014-03-2023
8В Петербурге ИИ будет вызывать Росгвардию при хулиганстве на детских площадках0017-10-2025
9Аварии в ЖКХ будут прогнозировать с помощью искусственного интеллекта0024-02-2021
10Власти Петербурга планируют к 2025 году провести инвентаризацию исторических зданий0006-08-2019

Классификация: В стране. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.