Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

AI tech proactively prevents subway door entrapment accidents

Дата публикации: 21-07-2026 17:00:05

A research team led by Professor Jo Woon Chong of the School of Electronic and Electrical Engineering at Sungkyunkwan University (SKKU), in collaboration with researchers from KAIST and Texas Tech University in the United States, has developed the Passenger Movement Estimation System (PMES). This AI-based system predicts passenger movements using CCTV footage to prevent subway door entrapment accidents before they occur.

Основное содержимое страницы с новостью.

🛡️

Just a quick check

We’re checking your connection to prevent automated abuse

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Reconfigurable AI device preserves long-term memory while acoustic waves reset short-term signals011.1428-07-2026
2Low-power AI chip cuts drone identification energy use by 88.7%08.4106-08-2026
3Man overboard! AI 'guardian' for cruise ships can detect passengers falling into the water instantly - even in darkness8709-07-2026
4Researchers Develop New Method for Detecting Manipulated Videos5816-07-2026
5Студентка МАИ создала ИИ-устройство для слабовидящих пассажиров транспорта5703-07-2026
6Which pothole to fix? AI team helps company develop city system0701-05-2026
7В ЮУрГУ создали систему наблюдения за дорожным движением на базе искусственного интеллекта0023-08-2019
8The Next Frontier in Fall Protection Is Prediction010.9506-08-2026
9Artificial skin enables robots to simultaneously sense temperature and pressure like humans5726-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 7.76. Источник: techxplore.com.