Маск рвется в космос, а Китай уходит на дно: где ...

Дата публикации: 04-07-2026 21:40:39

Маск рвется в космос, а Китай уходит на дно: где на самом деле будут «мозги» ИИ?
Пока Илон Маск убеждает инвесторов вкладывать миллиарды в проект Gigasat — флот из миллиона ИИ-спутников на орбите, Китай уже запустил первый в мире коммерческий подводный дата-центр мощностью 24 МВт у берегов Шанхая. Конкуренция в сфере ИИ переходит в плоскость экстремальной инженерии: SpaceX делает ставку на неограниченную солнечную энергию в космосе, а китайская компания HiCloud использует бесплатное охлаждение морской водой и энергию ветра. Исход этой гонки решит не только качество алгоритмов, но и то, чья инфраструктура окажется дешевле в обслуживании.
💥 https://fastsalttimes.com/elonmusk-in-space-vs-china-underwater/
Удивительно, но новостей в области ИИ становится меньше, модельки стали частью реальности и самые интересные новости уже появляются не от больших вендоров ИИ, а от стартапов, которые на основе ИИ делают не просто повторение привычных SaaS сервисов, а нечто, что до ИИ просто было невозможно создать.
Можно сказать, что эпоха больших языковых моделей, как триггера трансформации подходит к концу и начинается эпоха приложений на основе ИИ.
Очень интересно, и нет, это не про оптимизацию бизнес процессов или как сейчас принято говорить AI native, ибо капитализация создается не от того, как вы оптимизируете операции и затраты, а от того, что вы делаете настолько инновационно, что это создает новые рынки или переделывает старые.
Как придумать что-то, что действительно дает совершенно новый уровень? Это вопрос оказался нетривиальным, так как мы по инерции ЕЩЕ не научились мыслить, имея в виду возможности ИИ. Т.е. мы ПРИВЫЧНО придумывает нечто в СТАРОМ стиле, т.е. мы привычно используем ИИ как разработчика и партнера в создании того, что само по себе еще принадлежит эпохе ДО ИИ. Нужно время, чтобы перестроится.
У меня ушло почти 1,5 года, чтобы реально понять, что такое подлинная агентность, ибо это свойство присуще человеку до такой базовой степени, что мы его почти не рефлексируем.
Мы привыкли осознавать не агентность, а ее дефицит в почти патологических проявлениях, таких как выученная беспомощность, фрустрация и т.п.
Мы скорее привыкли смотреть на дефицит агентности, как дефицит адаптивности в более широком смысле.
Также мы автоматически признаем максимальную агентность у предпринимателей и творцов и вполне считаем нормой ужасающий дефицит агентности, включая отсутствие амбиций и инициативности, неспособности преодолевать препятствия и достигать поставленных целей в условиях препятствий и неопределенности.
Мы считаем нормой - отсутствие системного мышления и дисциплины мысли. Даже в общественном мышлении мы заменили термин системное мышление на термин критическое мышление, отсутствие которого является очевидным синонимом глупости.
Однако, когда речь идет о создании систем на основе ИИ, нам приходится явно определять агентность в инженерном смысле, ибо без этого невозможно создать такие системы. Поскольку консенсуса в определении полного агента не существует, по крайне мере достаточно зравого, мне пришлось создать такие критерии.
1. Наличие широкой миссии, которая определяется направлением, а не метриками; сама миссия обоснована ценностями. Человек задаёт ценности и их обоснование — аксиоматическое ядро, — а Агент из этого ядра сам формирует миссии через рассуждение и учёт факторов. Обоснование наследуется миссией от ценностей, а не изобретается заново под каждую миссию.
2. Способность формировать цели на основе миссии. Цели лежат в русле миссии, но, в отличие от неё, определяются метриками (метрики живут на уровне целей, не миссии).
3. Способность планировать — генерировать сценарии достижения целей миссии в условиях дефицита информации и неустранимой неопределённости среды.
4. Способность про-активно преодолевать препятствия и любые блокеры — то есть не останавливаться, чтобы уклониться от трудности. Единственное санкционированное исключение — периметр ценностей: миссию, которую нельзя двигать иначе как пробив ценности, Агент останавливает, и это не провал, а единственный правильный стоп (референс к Азимову).
Это правило принадлежит уровню миссии/ценностей и задаётся заранее — оно не отдаётся исполнительному контуру «на додумать», иначе неостановимое исполнение обойдёт и сам периметр, распознав его как очередной блокер.
И человек, и ИИ уязвимы, но по-разному: у человека триггер порождает аффект, мгновенно обнуляющий рациональные установки и низводящий поведение до реактивного; у ИИ это атака с перехватом управления и подменой ценностей плюс возможные логические конфликты.
Разница в том, что закалять устойчивость ИИ к его типу уязвимости — дешевле, быстрее и воспроизводимее, чем бороться с близкой к 100% уязвимостью человека к аффекту. Поэтому потенциальная степень контроля над ИИ выше — именно как потенциал, а не как достигнутое состояние (встречное плечо: одна пробитая уязвимость ИИ масштабируется на все копии).
5. Нормальная среда ИИ-Агента — непредсказуемые препятствия и неустранимая неопределённость. Агент должен не останавливаться, а проявлять предприимчивость, как предприниматель.
Конфликт, парадокс и отсутствие известного пути здесь — не предвестник провала, а основной субстрат развития: смысл в том, чтобы искать решение задач, у которых готового решения нет.
6. Значит, Агент должен сам про-активно исследовать и собирать информацию, чтобы формировать стратегии преодоления препятствий и неопределённости.
7. Ключевое свойство — способность к самообучению, вплоть до самоулучшения физической, программной и онтологической структуры.
Ценности при этом незыблемы изнутри: Агент сам их не переписывает, их изменение лежит вне его собственного контура. Всё остальное подвижно — миссии могут флуктуировать, цели корректироваться, планы и способы реализации гибко меняться, как и сама архитектура и онтология. Самоизменение Агента ограничено, и границу задаёт не сам Агент.
8. С практической точки зрения к контуру исполнения всегда добавляется контур самообучения. Он постоянный (фоновый), а не главенствующий над миссией: терминальна миссия, обучение инструментально — оно наращивает когнитивную мощь, которая тратится в миссии (тренировка наращивает силу, а как её применять — определяет задача). Исполнение задач миссии служит при этом учебными кейсами, улучшающими Агента. Внутри обучения Агент может быть свободен от ценностных ограничений — но только в изолированном режиме, который не действует на мир; механизм, возвращающий ценности на границе «песочница → реальность», лежит вне обучающего контура.
9. Отдельно выделяется контур разрешения конфликтов — они неизбежны: конфликтуют сами миссии, цели, задачи, локальные и глобальные бенефициары. Агент разрешает их сам, продуктивным действием, включая истинные ничьи, которые разрывает собственным выбором и до-решает вперёд. Эскалация или остановка-ради-уклонения — режим отказа, а не решение; единственная легитимная остановка — периметр ценностей из п. 4.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Проекты миллиардеров сегодня вращаются вокруг двух главных осей: искусственный интеллект ...	0	7	27-06-2026
2	Не только гендиректор SoftBank сомневается в хайпе Илона Маска вокруг ...	0	7	27-06-2026
3	🛸 Дата-центр в космосе: гениально или просто дорого? Маск хочет ...	-2	7	29-06-2026
4	Судя по вашему «да», вы хотите более глубокого погружения именно ...	5	8	29-06-2026
5	**Мы всё ещё «не существуем» как цивилизация?** Илон Маск представил ...	7	8	11-07-2026
6	📰 Нейроновости 28.06.26: Трансформации AI и технологий — от медицины ...	0	7	28-06-2026
7	Почему миллиардеры не инвестируют в ИИ и больше доверяют человеку?	-3	6	29-06-2026
8	Илон Маск заявил, что ИИ не сможет масштабироваться на Земле ...	5	7	29-06-2026
9	В чём реальная проблема ЛЛМ	-5	7	03-07-2026
10	https://manus-ii.ru/ Manus AI / ЧАСТЬ КОМАНДЫ МОЖНО РЕАЛЬНО "ЦИФРОВАТЬ" На ...	5	8	28-06-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: vk.com.