Отладка LangGraph-агента - это отдельная боль: когда граф начинает жить своей жизнью, а LLM уходит в бесконечные циклы, понять, что случилось, становится сложно. В этой статье я покажу, как связать LangGraph с LangFuse для трассировки и покажу как управлять промптами как кодом (версионирование и миграция).
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | graphlens: превращаем репозиторий в типизированный граф — Python, TypeScript, Go и Rust в одной модели | 0 | 7.26 | 26-06-2026 |
| 2 | Наблюдаемость LLM-агентов: Часть 2. Разработка и отладка графа | 0 | 14.65 | 12-03-2026 |
| 3 | Monitoring LangGraph agents with Datadog: a practical guide | 0 | 4.95 | 29-05-2026 |
| 4 | Архитектурный паттерн «LangGraph, гибридный RAG + Сигнатурный движок»: универсальный граф для потоковых данных | 0 | 9.11 | 02-08-2026 |
| 5 | Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python | 0 | 4.97 | 11-04-2026 |
| 6 | Science‑purpose‑RAG: туда и обратно | 0 | 8.45 | 28-06-2026 |
| 7 | LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем | 0 | 6.32 | 12-04-2026 |
| 8 | В чём реальная проблема ЛЛМ | -5 | 7 | 03-07-2026 |
| 9 | Understand production LLM behavior with Patterns in Agent Observability | 0 | 6.5 | 09-06-2026 |
| 10 | RAG vs GraphRAG: When Agents Hallucinate Answers | 0 | 10 | 07-03-2026 |