System Prompt учит модель что говорить, Skills — как проверить сказанное, MCP Tools — как сделать это в реальном мире. Разбираем трёхуровневую архитектуру на примере бота техподдержки с валидацией ссылок.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Реализация MCP в Open WebUI. Часть 2 — Агентское поведение | 0 | 6.57 | 28-03-2026 |
| 2 | Per-user OAuth для MCP-серверов: Keycloak, n8n и Telegram-бот через один Auth Proxy | 0 | 13.24 | 03-05-2026 |
| 3 | [Видео] AI в разработке: очень хороший автокомплит или роботы нас заменят? | 0 | 8.46 | 10-06-2026 |
| 4 | Structured outputs, которые не работают: пять ситуаций, где схема есть, а гарантий нет | 1 | 7.44 | 20-07-2026 |
| 5 | Обещал — делаю. Рассказываю, как собирать прототипы и небольшие рабочие ... | 2 | 6 | 06-07-2026 |
| 6 | Agentic AI Design Patterns: From Architecture to Production | 0 | 6.17 | 01-07-2026 |
| 7 | KI will gefallen - So zwingen Sie ihren Chatbot zur Ehrlichkeit | 0 | 7 | 15-01-2026 |
| 8 | How to Use Prompt Engineering and Context Engineering for AI Agents | 0 | 5.63 | 24-07-2026 |
| 9 | DS MCP: как дать AI-агенту знание о вашей дизайн-системе | 7 | 8 | 08-07-2026 |
| 10 | Один запрос прес лист, вот пример чека работы и отчетов ... | 5 | 7 | 29-06-2026 |