MacBook M3, 16 ГБ, никакого облака. Поставил свежую Gemma 4, написал инструмент: кидаешь картинку с графиком или таблицей — получаешь CSV. Три кейса из семи — идеально. На остальных модель начала врать, причём аккуратнее, чем говорила правду: вместо рваных реальных чисел подсовывала гладкие выдуманные. Разобрал по шагам — сетап на маке, грабли с llama.cpp, сам инструмент — и собрал карту, где локальному зрению можно верить, а где оно тихо галлюцинирует
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Эксперимент по подстройке Gemma 3 для вызова процедур | 0 | 21.07 | 13-01-2026 |
| 2 | Running Gemma 4 in the Browser with Transformers.js and WebGPU | 0 | 20 | 02-08-2026 |
| 3 | LLM (ИИ) - О СЕРЬЕЗНОМ И НЕМНОГО ЮМОРА, КАК ОБЫЧНО ... | 2 | 6 | 01-07-2026 |
| 4 | Computer Vision модель в борьбе с галлюцинациями LLM. Оправданный оверинжиниринг? | 0 | 11.36 | 12-03-2026 |
| 5 | graphlens: превращаем репозиторий в типизированный граф — Python, TypeScript, Go и Rust в одной модели | 0 | 7.26 | 26-06-2026 |
| 6 | Почему я выкинул MCP из AI-агента для CAD: граф API, ГОСТы, компилятор и live COM для KOMPAS-3D | 0 | 12.98 | 06-07-2026 |
| 7 | Локальный Tool Calling или «У нас есть BFCL-V4 дома» | 0 | 10.02 | 02-01-2026 |
| 8 | Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио» | 0 | 6.69 | 26-06-2026 |
| 9 | Маленькая модель на 0.6B держит квантование лучше, чем «крупная» на 1B: измерил деградацию function-calling на 4 ГБ VRAM | 0 | 7 | 07-07-2026 |
| 10 | LLM не научились врать. Они научились говорить | -1 | 8.15 | 09-08-2026 |