Как превратить работающий AI-прототип в надёжный production pipeline? Разбираю архитектуру Shorts Maker v2 — генератора коротких видео на Python с DDD, возобновлением после сбоев, checkpoint’ами после каждой сцены, ограниченной конкурентностью и заменяемыми AI-провайдерами
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Как я построил «аниме-завод»: систему, которая сама превращает эпизоды в YouTube Shorts | 0 | 8.11 | 28-03-2026 |
| 2 | Как я выбираю моменты для Shorts: почему LLM + транскрипт почти всегда дают мусор | 0 | 7.84 | 12-04-2026 |
| 3 | Я научил виртуальную камеру быть оператором: как устроен алгоритм face tracking для Shorts/Reels | 0 | 6.5 | 11-04-2026 |
| 4 | [Видео] Как с помощью упорства и $20 разрабатывать hardware | 0 | 9.63 | 04-04-2026 |
| 5 | Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis | 0 | 3.6 | 04-01-2026 |
| 6 | Как добавить генерацию изображений в ваш продукт без DevOps-настроек: пошаговый гайд | 1 | 9.27 | 14-07-2026 |
| 7 | Ассистент или агент: я делал одну контент-машину тремя способами | 0 | 13.37 | 09-08-2026 |
| 8 | Архитектура тестового фреймворка | 0 | 9.5 | 27-04-2026 |
| 9 | Как мы построили систему видеоаналитики на open source и довели её до продакшена | 0 | 11.36 | 29-12-2025 |
| 10 | api2app: Использование совместно с FastAPI | 0 | 20.51 | 25-04-2026 |